Từ ứng dụng giúp người dân dự tính chi phí khám chữa bệnh, nhận diện lừa đảo trực tuyến đến công cụ hỗ trợ người khiếm thị di chuyển độc lập, 10 dự án được giới thiệu tại AI Riser Việt Nam 2026 cho thấy AI đang được ứng dụng vào nhiều vấn đề thực tế. Chương trình ghi nhận 750 dự án được phát triển, thu hút hơn 10.000 lượt người tham gia các hoạt động trực tiếp và trực tuyến.
Tại diễn đàn “Chung vai vươn mình cùng Google AI” diễn ra ở TP.HCM ngày 8/10, Google giới thiệu 10 dự án ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) do người Việt phát triển trong khuôn khổ sáng kiến AI Riser Việt Nam 2026. Thay vì chỉ trình diễn khả năng của mô hình AI, các dự án tập trung giải quyết những nhu cầu cụ thể trong đời sống, từ giáo dục, y tế, an toàn số đến sản xuất và khởi nghiệp. 
Đây là 10 dự án được hội đồng chuyên môn lựa chọn để trình bày tại Demo Day. Trong số này, Đúng Nơi, Project InnoVerse và SightBridge AI là ba dự án nhận được nhiều sự yêu thích nhất từ khán giả.
Top 10 dự án AI giải quyết những bài toán thực tế
1. Đúng Nơi: Giúp người dân hiểu quyền lợi bảo hiểm y tế
Được phát triển bởi bác sĩ Bành Thị Ngọc Trúc, Đúng Nơi hướng đến việc giúp bệnh nhân và người nhà bớt lúng túng khi làm thủ tục khám chữa bệnh. Ứng dụng hỗ trợ tra cứu quyền lợi bảo hiểm y tế (BHYT), mức đồng chi trả và quy định chuyển tuyến, qua đó giúp người dùng chủ động dự tính chi phí trước khi đến bệnh viện.
Điểm đáng chú ý của dự án là đưa các thông tin vốn khá khó tra cứu, đặc biệt với người ít kinh nghiệm làm thủ tục y tế, đến gần hơn với người dân. Tuy nhiên, các thông tin về quyền lợi và chi phí vẫn cần được đối chiếu với cơ sở khám chữa bệnh hoặc cơ quan bảo hiểm có thẩm quyền trước khi người dùng đưa ra quyết định.
2. Project InnoVerse: Trợ lý AI hỗ trợ startup chuẩn bị gọi vốn
Gọi vốn không chỉ đòi hỏi một ý tưởng tốt mà còn yêu cầu nhà sáng lập chuẩn bị hồ sơ, số liệu tài chính và khả năng trả lời những câu hỏi khó từ nhà đầu tư. Project InnoVerse, do Nguyễn Minh Hoàng phát triển, sử dụng AI để hỗ trợ phân tích tài liệu gọi vốn, đánh giá các yếu tố rủi ro tài chính và mô phỏng buổi trao đổi với quỹ đầu tư mạo hiểm thông qua trợ lý AI đàm thoại bằng giọng nói.
Công cụ hướng đến việc giúp startup rà soát hồ sơ và luyện tập trước các buổi gặp nhà đầu tư. Dù vậy, kết quả phân tích của AI chỉ nên được xem là nguồn tham khảo, không thay thế việc thẩm định tài chính và tư vấn đầu tư chuyên nghiệp.
3. SightBridge AI: Hỗ trợ người khiếm thị nhận biết môi trường xung quanh
SightBridge AI, do Phạm Văn Mạnh phát triển, kết hợp công nghệ thị giác máy tính với mô hình đa phương thức Gemini để hỗ trợ người khiếm thị di chuyển độc lập hơn. Ứng dụng có thể nhận diện chướng ngại vật và cảnh báo bằng rung, đồng thời cung cấp thông tin bằng giọng nói tiếng Việt về những vật thể hoặc dấu hiệu xung quanh.
Các tình huống sử dụng được hướng đến gồm nhận biết biển báo, số xe buýt và mệnh giá tiền mặt. Nếu được hoàn thiện và kiểm chứng trong điều kiện thực tế, công cụ có thể bổ sung một phương thức tiếp cận thông tin cho người khiếm thị. Tuy nhiên, người dùng vẫn cần thận trọng khi di chuyển, không nên phụ thuộc hoàn toàn vào cảnh báo của AI trong những tình huống có nguy cơ mất an toàn.
4. ScamLens: Nhận diện dấu hiệu lừa đảo trên Internet
Trước những thủ đoạn lừa đảo ngày càng tinh vi, ScamLens của Trần Bình Minh tập trung phân tích tin nhắn, ảnh chụp màn hình và các đoạn hội thoại đáng ngờ. Ứng dụng tìm kiếm những dấu hiệu như giả mạo danh tính, thúc ép chuyển tiền hoặc cố tình tạo cảm giác cấp bách, sau đó gợi ý cách xác minh thông tin an toàn.
Thay vì chỉ đưa ra cảnh báo chung chung, dự án hướng đến việc giải thích cách một kịch bản lừa đảo có thể diễn ra và đề xuất các bước kiểm tra tiếp theo. Đây là hướng ứng dụng thiết thực trong bối cảnh người dùng thường xuyên tiếp xúc với tin nhắn, đường dẫn và lời mời giao dịch từ những nguồn chưa xác minh.
5. Sách Của Em: Biến ảnh chụp giáo án thành phiếu bài tập
Với giáo viên tại những trường còn thiếu thiết bị hoặc kết nối Internet, việc chuẩn bị tài liệu giảng dạy có thể tốn nhiều thời gian. Sách Của Em, do Nguyễn Quang Phú phát triển, sử dụng AI để chuyển ảnh chụp giáo án viết tay, sổ ghi chép hoặc trang sách giáo khoa thành phiếu bài tập khổ A4 đen trắng có thể in ra sử dụng.
Theo mô tả của dự án, quá trình chuyển đổi có thể hoàn thành trong chưa đầy 90 giây. Công cụ hướng đến việc giảm thao tác soạn và trình bày tài liệu, đặc biệt ở những nơi không có máy chiếu hoặc điều kiện công nghệ đầy đủ.
6. MediGuide AI: Số hóa đơn thuốc và nhắc lịch uống thuốc
MediGuide AI của Lê Minh Giàu cho phép người dùng chụp ảnh đơn thuốc hoặc bao bì thuốc để số hóa thông tin. Ứng dụng hướng đến việc diễn giải thuật ngữ y khoa bằng tiếng Việt dễ hiểu, hỗ trợ kiểm tra tương tác thuốc theo danh mục được dự án đề cập và đồng bộ lịch nhắc uống thuốc vào ứng dụng lịch cá nhân.
Đối với người phải sử dụng nhiều loại thuốc hoặc người nhà chăm sóc bệnh nhân, việc tập hợp thông tin và nhắc lịch có thể giúp hạn chế tình trạng quên liều. Tuy nhiên, AI không thay thế bác sĩ hoặc dược sĩ; người dùng cần xác nhận thông tin thuốc và cách sử dụng với nhân viên y tế, không tự ý thay đổi phác đồ dựa trên gợi ý của ứng dụng.
7. HiLuat: Giúp hàng quán nhỏ tra cứu quy định pháp luật
Các hộ kinh doanh ăn uống thường phải xử lý nhiều yêu cầu liên quan đến vận hành, nhưng không phải chủ quán nào cũng có điều kiện tiếp cận dịch vụ tư vấn pháp lý. HiLuat của Trần An Khang được phát triển như một trợ lý giúp chuyển những tình huống thường gặp trong kinh doanh thành các vấn đề pháp lý cần lưu ý.
Nền tảng hướng đến việc trích dẫn quy định từ cơ sở dữ liệu pháp luật chính thức của Việt Nam, giúp người kinh doanh tìm hiểu nghĩa vụ và quy định liên quan nhanh hơn. Dự án không được thiết kế để thay thế tư vấn pháp lý chuyên môn, nhất là với những trường hợp phức tạp hoặc có nguy cơ phát sinh tranh chấp.
8. Avifauna of Vietnam: Nhận diện chim và tìm hiểu đa dạng sinh học
Avifauna of Vietnam của Lê Dy Văn kết hợp công nghệ nhận diện hình ảnh với dữ liệu địa lý và thông tin bảo tồn. Người dùng có thể chụp ảnh chim ngoài thực địa để tìm hiểu về loài, đồng thời tra cứu thông tin liên quan đến Sách Đỏ IUCN và tiếng hót của từng loài.
Dự án hướng đến những người yêu thiên nhiên, học sinh và người quan tâm đến đa dạng sinh học. Việc kết hợp nhận diện hình ảnh với dữ liệu bảo tồn có thể giúp hoạt động tìm hiểu thiên nhiên trực quan hơn, đồng thời mở ra cách tiếp cận dữ liệu sinh thái qua nền tảng số.
9. 中文 Lab: Gia sư tiếng Trung dành cho người Việt
中文 Lab của Phan Thanh Nhàn hướng đến người Việt học tiếng Trung thông qua một nền tảng học tập chạy trực tiếp trên trình duyệt. Công cụ có các tính năng chấm điểm phát âm đến từng âm tiết, phản hồi khi người học luyện nhại giọng và hỗ trợ chấm chữa bài viết theo khung chương trình HSK mới.
Thay vì chỉ cung cấp bài học có sẵn, ứng dụng tập trung vào phản hồi cá nhân hóa, giúp người học nhận ra lỗi phát âm và viết để điều chỉnh. Hiệu quả thực tế vẫn phụ thuộc vào độ chính xác của hệ thống đánh giá và quá trình luyện tập của từng người.
10. Lax’s CNC: Dùng AI phát hiện lỗi trước khi máy CNC vận hành
Lax’s CNC của Lã Huy Gia Huy hướng đến các xưởng mộc và cơ sở đào tạo nghề sử dụng máy CNC. Công cụ đưa quá trình mô phỏng gia công 3D lên trình duyệt, đồng thời dùng Gemini để hỗ trợ đọc mã G-code, phát hiện nguy cơ va chạm hoặc hỏng vật liệu và giải thích lỗi cho người vận hành.
Điểm đáng chú ý là hệ thống hướng đến việc đề xuất phương án sửa mã và mô phỏng lại trước khi chạy máy thật. Với những cơ sở sản xuất nhỏ hoặc người học nghề, cách tiếp cận này có thể giúp việc kiểm tra chương trình gia công dễ hiểu hơn. Dù vậy, các đề xuất sửa mã vẫn cần được kỹ thuật viên kiểm tra trước khi đưa vào vận hành thực tế.
750 dự án được phát triển, Google mở rộng hoạt động nghiên cứu AI tại Việt Nam
AI Riser Việt Nam 2026 được phát động vào tháng 8, phối hợp với các cộng đồng Google Developer Groups (GDG) và đối tác trong hệ sinh thái. Chương trình sử dụng Google AI Studio cùng các mô hình Gemini để giúp người tham gia xây dựng bản mẫu ứng dụng bằng câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên, hướng đến việc giảm rào cản kỹ thuật khi phát triển sản phẩm.
Theo Google, chuỗi 10 sự kiện kết nối và thực hành tại Hà Nội, Đà Nẵng và TP.HCM thu hút hơn 10.000 lượt người tham dự trực tiếp và trực tuyến. Cuộc thi nhận được 750 dự án, với sự tham gia đánh giá của 32 giám khảo chuyên môn và 12 tổ chức đối tác. Tại Demo Day, 10 dự án được lựa chọn để trình bày trước hội đồng và khán giả.
Song song với hoạt động dành cho cộng đồng phát triển ứng dụng, Google cũng cập nhật kết quả từ Applied AI Lab, sáng kiến hợp tác giữa Google AI Futures Fund và Saigon AI Hub (SAIH), do VNG Group và Đại học Quốc gia TP.HCM đồng sáng lập.
Ở khóa đầu tiên, SAIH quy tụ 10 nhóm nghiên cứu với gần 60 nhà nghiên cứu đến từ các trường đại học tại TP.HCM. Các hướng nghiên cứu trải rộng từ y tế, công nghệ tiếng Việt đến AI đa phương thức, thị giác máy tính và tương tác người – robot. Những nhóm tham gia được tiếp cận công nghệ AI của Google và nhận hỗ trợ kỹ thuật từ các chuyên gia trong quá trình phát triển nghiên cứu, nguyên mẫu.
SAIH đồng thời khởi động khóa thứ hai theo hướng tìm kiếm những bài toán thực tế có ý nghĩa, sau đó kết nối với nhóm nghiên cứu phù hợp trên cả nước để phát triển và đánh giá giải pháp. Cách tiếp cận này đặt trọng tâm vào việc tìm vấn đề cần giải quyết trước khi xây dựng công nghệ, thay vì chỉ phát triển mô hình rồi mới tìm ứng dụng.
Google cho biết các chương trình đào tạo phối hợp với đối tác đã hỗ trợ nâng cao năng lực AI và kỹ năng số cho hơn 100.000 người dân Việt Nam, từ các khóa nền tảng đến nâng cao.
