Nền tảng DrAid của VinBrain được đưa vào ứng dụng tại Medlatec và Vikomed, đánh dấu bước tiến mới của VinBrain trong nỗ lực củng cố vị thế trên thị trường nội địa.
Mở rộng mạng lưới khách hàng với nền tảng DrAid
VinBrain ra mắt nền tảng DrAid từ năm 2019, ứng dụng công nghệ AI và AI tạo sinh (GenAI) để hỗ trợ chẩn đoán y tế. DrAid có khả năng xử lý nhiều loại hình ảnh y tế như X-quang, chụp cắt lớp vi tính (CT), và cộng hưởng từ (MRI). Nền tảng DrAid còn cung cấp các giải pháp quản trị dữ liệu y tế toàn diện, hỗ trợ kết nối giữa các khoa và trung tâm y tế, nhằm nâng cao hiệu quả chăm sóc bệnh nhân.
Trong quý 3 năm 2024, VinBrain đã ký thỏa thuận với hai đối tác lớn: Medlatec – hệ thống y tế tư nhân hàng đầu tại Việt Nam và Vikomed – nhà sản xuất thiết bị y tế công nghệ cao. Theo đó, nền tảng DrAid sẽ được triển khai tại các cơ sở y tế của Medlatec và tích hợp vào thiết bị y tế của Vikomed trên khắp 63 tỉnh thành. Sự hợp tác này giúp mở rộng khả năng tiếp cận công nghệ AI trong y tế, không chỉ ở Việt Nam mà còn tại thị trường quốc tế.
Cải tiến nhờ DrAid
Sau khi ứng dụng nền tảng DrAid tại một số bệnh viện công và hệ thống y tế tư nhân lớn, VinBrain ghi nhận nhiều cải tiến trong quy trình xử lý thông tin và dữ liệu y tế. Cụ thể:
- Thời gian chuẩn hóa dữ liệu bệnh viện giảm từ 9,48 năm xuống còn 9 tháng 20 ngày.
- Thời gian tạo báo cáo y tế rút ngắn xuống còn 40-60 giây thay vì 4-5 phút.
- Truy xuất hồ sơ bệnh án chỉ mất 10 giây, so với 15 phút trước đây.
- Việc tra cứu kết quả chụp PET/CT chỉ còn 10 giây, thay vì 5-10 phút.
Bác sĩ Mai Huy Thông từ Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 chia sẻ, ứng dụng DrAid™ giúp tối ưu hóa nguồn lực khi sử dụng tính năng chuyển giọng nói thành văn bản để tạo báo cáo và kiểm tra kết quả ngay sau khi đọc ảnh.
VinBrain tại Hội nghị VSRNM 2024 và sự kiện quốc tế
Tại Hội nghị Khoa học thường niên lần thứ 25 của ngành Điện quang và Y học hạt nhân (VSRNM 2024), ông Trương Quốc Hùng, CEO của VinBrain, nhấn mạnh vai trò quan trọng của AI và GenAI trong việc cải thiện chất lượng chẩn đoán và điều trị. Phiên thảo luận chuyên đề về ứng dụng AI trong y tế do UBND Thành phố Đà Nẵng, Hội Điện quang & Y học hạt nhân Việt Nam và VinBrain đồng tổ chức đã nhận được sự đồng thuận cao từ các chuyên gia trong và ngoài nước.
Giáo sư Langlotz, Giám đốc Trung tâm AIMI của Đại học Stanford và Chủ tịch Hội Điện quang Bắc Mỹ (RSNA), khẳng định AI đang định hình lại ngành chẩn đoán hình ảnh, tối ưu hóa sự hợp tác giữa con người và máy móc.
VinBrain cũng sẽ tham dự Hội nghị RSNA 2024 – sự kiện hàng đầu thế giới về chẩn đoán hình ảnh tại Chicago, Hoa Kỳ, vào tháng 12 năm nay. Đây là lần thứ hai VinBrain tham gia sự kiện này với tư cách là đại diện duy nhất của Việt Nam, tiếp tục khẳng định vị thế quốc tế trong lĩnh vực công nghệ y tế và tìm kiếm cơ hội mở rộng tại thị trường Hoa Kỳ.