Tại hội thảo về đổi mới truyền thông y tế do Trung tâm Truyền thông – Giáo dục sức khỏe Trung ương tổ chức, Samsung chia sẻ cách dữ liệu từ thiết bị đeo và AI có thể hỗ trợ người dùng theo dõi sức khỏe, xây dựng thói quen vận động và chủ động hơn trong việc chăm sóc bản thân.

Vừa qua, Samsung đã tham gia phiên thảo luận với chủ đề “Ứng dụng công nghệ số và AI trong chăm sóc sức khỏe chủ động”, Hội thảo “Đổi mới truyền thông y tế trong mô hình chính quyền địa phương hai cấp năm 2026: Nâng cao năng lực và hiệu quả triển khai”.

Hội thảo do Trung tâm Truyền thông – Giáo dục sức khỏe Trung ương, Bộ Y tế (T5G) tổ chức, với sự tham gia của đại diện Trung tâm Kiểm soát bệnh tật (CDC) các tỉnh, thành cùng các đơn vị chuyên môn và cán bộ truyền thông y tế.

Trong bối cảnh ngành y tế đang thúc đẩy định hướng chuyển từ tập trung điều trị sang chủ động phòng bệnh, việc ứng dụng công nghệ số, AI và dữ liệu cá nhân trong theo dõi sức khỏe cũng trở thành một trong những nội dung được quan tâm.

Tại hội thảo, Samsung giới thiệu cách hãng ứng dụng dữ liệu từ thiết bị đeo và AI để biến các thông số sức khỏe thành những chỉ số trực quan và gợi ý cho người dùng trong quá trình xây dựng thói quen sống lành mạnh.

Từ dữ liệu sức khỏe đến những gợi ý cho người dùng

Các thiết bị đeo như Galaxy Watch hiện có thể ghi nhận nhiều dữ liệu liên quan đến hoạt động hàng ngày, bao gồm thời gian vận động, giấc ngủ, nhịp tim, nồng độ oxy trong máu và một số chỉ số khác tùy theo tính năng, thiết bị và thị trường hỗ trợ.

Những dữ liệu này được tổng hợp trên ứng dụng Samsung Health. Thay vì để người dùng phải theo dõi từng thông số riêng lẻ, AI được sử dụng để phân tích và chuyển chúng thành các chỉ số trực quan như Chỉ số sinh tồn, Điểm sức khỏe tim mạch hay Chỉ số chất chống oxy hóa, đi kèm một số gợi ý liên quan đến vận động và lối sống.

Cách tiếp cận này phản ánh một xu hướng đang ngày càng phổ biến trong lĩnh vực công nghệ sức khỏe: thiết bị không chỉ dừng lại ở việc ghi nhận dữ liệu mà hướng đến giúp người dùng hiểu dữ liệu đó trong bối cảnh sinh hoạt hàng ngày.

Tuy nhiên, các chỉ số từ thiết bị đeo vẫn chủ yếu mang tính tham khảo và hỗ trợ theo dõi. Trong trường hợp phát hiện những chỉ số bất thường kéo dài hoặc xuất hiện các triệu chứng đáng lo ngại, người dùng cần đến cơ sở y tế để được bác sĩ thăm khám và tư vấn.

Dữ liệu thiết bị đeo đang được kết nối với các chương trình chăm sóc sức khỏe

Theo thông tin Samsung chia sẻ tại hội thảo, dữ liệu từ Samsung Health hiện cũng được ứng dụng trong một số chương trình liên quan đến sức khỏe tại nhiều quốc gia.

Tại Hàn Quốc, một số tính năng của Samsung Health trên Galaxy Watch đã được đăng ký trong hệ thống liên quan đến thiết bị hỗ trợ y tế và sức khỏe kỹ thuật số. Các tính năng được nhắc đến gồm theo dõi nhịp tim, nồng độ oxy trong máu và đếm bước chân.

Tại Singapore, Samsung Health được đồng bộ với ứng dụng Healthy365 của Ủy ban Xúc tiến Sức khỏe Singapore. Người dùng có thể tham gia các hoạt động khuyến khích lối sống lành mạnh như đi bộ, vận động hoặc duy trì chế độ sinh hoạt phù hợp để nhận các phần thưởng theo chương trình.

Trong khi đó tại Mỹ, Samsung Health hợp tác cùng nền tảng b.Well để hỗ trợ người dùng truy cập, quản lý và chia sẻ một số dữ liệu sức khỏe, đồng thời nhận lời nhắc liên quan đến kế hoạch chăm sóc.

Tại Việt Nam, theo số liệu do Samsung cung cấp, hiện có hơn 45,1 triệu thiết bị được cài đặt sẵn Samsung Health, với hơn 15,5 triệu lượt truy vấn mỗi tháng. Hãng cũng tổ chức các hoạt động như Galaxy Running Club nhằm tạo thêm không gian để người dùng vận động, kết nối và tìm hiểu cách theo dõi các chỉ số luyện tập.

Những mô hình này cho thấy dữ liệu sức khỏe từ thiết bị cá nhân đang dần được xem là một nguồn thông tin bổ sung cho các chương trình khuyến khích người dân thay đổi hành vi, đặc biệt trong những hoạt động liên quan đến vận động, giấc ngủ và duy trì lối sống lành mạnh.

AI cá nhân hóa và bài toán chăm sóc sức khỏe chủ động

Một trong những thách thức của việc theo dõi sức khỏe bằng công nghệ là lượng dữ liệu thu thập được có thể rất lớn, nhưng không phải người dùng nào cũng biết cách diễn giải các con số.

Đây là điểm mà AI cá nhân hóa được kỳ vọng có thể hỗ trợ. Thay vì đưa ra một bộ khuyến nghị chung cho tất cả mọi người, hệ thống có thể phân tích dữ liệu theo thời gian để đưa ra các gợi ý phù hợp hơn với thói quen vận động và sinh hoạt của từng cá nhân.

Ví dụ, thay vì chỉ hiển thị số bước chân hay thời lượng ngủ, hệ thống có thể tổng hợp nhiều yếu tố để giúp người dùng nhận biết xu hướng thay đổi của cơ thể và điều chỉnh những thói quen nhỏ trong cuộc sống.

Cách tiếp cận này cũng phù hợp với định hướng chăm sóc sức khỏe chủ động, khi việc duy trì vận động, cải thiện giấc ngủ hay theo dõi những thay đổi bất thường có thể bắt đầu từ các hoạt động thường ngày.

Tuy nhiên, việc cá nhân hóa dữ liệu sức khỏe cũng đặt ra yêu cầu về độ chính xác của thiết bị, khả năng bảo vệ dữ liệu cá nhân và ranh giới giữa công cụ hỗ trợ sức khỏe với thiết bị phục vụ mục đích chẩn đoán y tế.

Samsung cho biết dữ liệu được ghi nhận từ Galaxy Watch có thể trở thành nguồn thông tin tham khảo bổ sung cho người dùng và chuyên gia y tế. Việc theo dõi dữ liệu trong thời gian dài cũng có thể giúp cung cấp cái nhìn rộng hơn về xu hướng thay đổi của một số chỉ số, bên cạnh các phương pháp thăm khám và xét nghiệm chuyên môn.

Hướng đến việc biến dữ liệu thành bằng chứng nghiên cứu

Song song với các tính năng dành cho người dùng, Samsung cũng đang mở rộng hoạt động nghiên cứu liên quan đến dữ liệu sinh trắc học từ thiết bị đeo.

Trong năm 2026, hãng công bố hợp tác với Alcedis, một tổ chức nghiên cứu lâm sàng, nhằm nghiên cứu khả năng chuyển đổi dữ liệu sinh trắc học thu thập từ thiết bị đeo thành dữ liệu có thể được sử dụng trong các nghiên cứu và thử nghiệm lâm sàng.

Samsung cũng công bố kết quả một nghiên cứu phối hợp với Bệnh viện Gwangmyeong thuộc Đại học Chung-Ang, Hàn Quốc, liên quan đến khả năng sử dụng các tín hiệu sinh học thu thập từ Galaxy Watch6 để nghiên cứu tình trạng ngất do phản xạ thần kinh phế vị.

Dù thiết bị đeo vẫn chưa thể thay thế các phương pháp chẩn đoán y khoa, những nghiên cứu theo hướng này cho thấy ranh giới giữa thiết bị công nghệ tiêu dùng và công nghệ hỗ trợ chăm sóc sức khỏe đang dần được mở rộng.

Trong bối cảnh Việt Nam thúc đẩy mô hình chăm sóc sức khỏe chủ động, các thiết bị đeo và nền tảng AI có thể đóng vai trò như một công cụ giúp người dùng theo dõi thói quen hàng ngày và nhận biết những thay đổi của cơ thể sớm hơn. Giá trị của những công nghệ này không chỉ nằm ở số lượng chỉ số mà thiết bị có thể đo được, mà còn ở khả năng biến dữ liệu thành thông tin dễ hiểu và hỗ trợ người dùng duy trì những thay đổi tích cực trong thời gian dài.

Tuy vậy, công nghệ vẫn nên được xem là một phần bổ trợ trong hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe. Khi có dấu hiệu bất thường, dữ liệu từ thiết bị đeo có thể là thông tin tham khảo, nhưng việc thăm khám, chẩn đoán và điều trị vẫn cần được thực hiện theo hướng dẫn của các cơ sở và chuyên gia y tế.

• Samsung tung màn hình Odyssey G3 (G30H): tần số quét 200Hz, IPS, AMD FreeSync Premium