Các diễn viên Hollywood phản đối AI, tán thành “NO FAKES ACT”

Các diễn viên Hollywood phản đối AI, tán thành “NO FAKES ACT”

Việc đàm phán nhằm hạn chế việc sử dụng AI và hình ảnh được quét 3D của diễn viên đã thất bại. Điều này các diễn viên Hollywood vô cùng thất vọng.

Trong khi cuộc đình công của các nhà văn Hollywood đã chính thức kết thúc với các biện pháp bảo vệ mới chống lại AI trong lĩnh vực viết kịch bản, thì Hiệp hội Diễn viên Màn ảnh – Liên đoàn Nghệ sĩ Truyền hình và Phát thanh Hoa Kỳ (SAG-AFTRA) cho biết những cuộc đàm phán với các CEO của ngành điện ảnh và truyền hình đã thất bại. Họ đã phản đối các ý kiến của SAG-AFTRA về việc đề xuất các biện pháp hạn chế việc sử dụng AI và hình ảnh được quét 3D của các diễn viên.

SAG-AFTRA cho biết: “Các công ty này từ chối bảo vệ những người biểu diễn khỏi bị thay thế bởi AI, họ từ chối tăng lương của diễn viên để theo kịp lạm phát, từ chối chia sẻ một phần nhỏ trong doanh thu khổng lồ mà công việc của các nghệ sĩ tạo ra cho họ”

Dự luật mới mang lại hy vọng cho các diễn viên trong việc kiểm soát các hình ảnh giống AI

Đồng thời, SAG-AFTRA tuyên bố ủng hộ một dự luật mới do bốn Thượng nghị sĩ lưỡng đảng của Hoa Kỳ đưa ra – “NO FAKES ACT” (ĐẠO LUẬT KHÔNG FAKES) viết tắt của “Đạo luật Nuôi dưỡng Bản gốc, Nuôi dưỡng Nghệ thuật và Giữ An toàn Giải trí” của cựu ứng cử viên tổng thống Amy Klobuchar (Đảng Dân chủ từ Minnesota), Marsha Blackburn (Đảng Cộng hòa từ Tennessee), Chris Coons (Đảng Dân chủ từ Delaware) và Thom Tillis (Đảng Cộng hòa Bắc Carolina).

Dự luật có nội dung: “sẽ ngăn một người sản xuất hoặc phân phối bản sao trái phép do AI tạo ra của một cá nhân để thực hiện dưới dạng bản ghi âm hoặc nghe nhìn mà không có sự đồng ý của cá nhân được sao chép.”

Điều đó sẽ khiến những người có ý định sử dụng AI để tạo ra các tác phẩm nhại lại các diễn viên chính trở nên khó khăn hơn nhiều. Đồng thời nó cũng sẽ giúp các diễn viên duy trì quyền kiểm soát và thu lợi từ sự giống nhau của họ. Tuy nhiên, dự luật vẫn cần phải giành được đa số phiếu bầu từ cả hai viện của Quốc hội – Hạ viện do Đảng Cộng hòa kiểm soát và Thượng viện do Đảng Dân chủ kiểm soát – và được Tổng thống Biden ký, để được ban hành thành luật. 

Hollywood đang ở giữa cuộc xung đột của hai công nghệ tiến bộ nhanh chóng: quét 3D và AI

AI và quét 3D là hai công nghệ khác biệt về cơ bản. Cái trước mới hơn nhiều đối với ngành, nhưng cái sau đã được sử dụng trong nhiều thập kỷ và được các nhà làm phim như James Cameron và David Fincher sử dụng.

Các bản quét 3D cho đến gần đây vẫn cần diễn xuất của diễn viên để trông giống như thật — với AI, chúng có thể được sử dụng để tự biểu diễn, áp dụng phong cách của một con người sống hoặc được sử dụng để tạo ra một người hoàn toàn nhân tạo, như một số các công ty như studio hiệu ứng hình ảnh Digital Domain đang nghiên cứu.

Ngoài ra, The Information đưa tin rằng các ngôi sao lớn cũng đang đàm phán với các công ty khởi nghiệp để số hóa và quét 3D các hình ảnh của họ và cấp phép cho họ, bao gồm: Tom Hanks, Anne Hathaway và Octavia Spencer.

Điều thú vị là Tom Hanks và người đưa tin Gayle King cũng đã đăng trên tài khoản xã hội của họ và cảnh báo người hâm mộ rằng cả hai nét giống nhau của họ đều đang được sử dụng (riêng biệt) trong các video do AI tạo ra để quảng cáo các sản phẩm mà họ không hiểu biết cũng như không có sự đồng ý từ phía họ. Đây chính là điều mà  đạo luật NO FAKES ACT mới sẽ cấm.

Tuy nhiên, bản thân công nghệ được sử dụng để tạo ra các bản sao “deepfake” trái phép của Tom Cruise đã lan truyền trên mạng xã hội TikTok vài năm trước. Và thực trớ trêu, dự án bắt đầu như một tác phẩm nhại trái phép giờ đây lại trở nên “hợp pháp” và thu được lợi nhuận từ chính những loại ngôi sao mà nó được thành lập để đả kích.

SAG-AFTRA muốn gì

Giống như Hiệp hội Nhà văn Hoa Kỳ (WGA), liên minh đại diện cho các nhà biên kịch, SAG-AFTRA đã công khai quan ngại ngay từ đầu cuộc đình công về tính khả dụng ngày càng tăng và việc sử dụng AI và quét 3D trong phim và truyền hình, đặc biệt như một cách thay thế nhân công.

Như một lá thư từ cố vấn chung của SAG-AFTRA , Jeffrey Bennett nêu rõ: “SAG-AFTRA khẳng định rằng quyền sao chép kỹ thuật số giọng nói của người biểu diễn hoặc tạo ra một buổi biểu diễn kỹ thuật số mới. Hay việc sử dụng giọng nói, hình ảnh/ màn trình diễn của người biểu diễn để đào tạo hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế nhằm tạo ra nội dung hình ảnh, âm thanh hoặc nghe nhìn mới là những chủ đề bắt buộc phải thương lượng.”

Tuy nhiên, trong năm nay, một số diễn viên đã chia sẻ họ chỉ được trả tiền cho một hoặc vài ngày làm việc với tư cách là diễn viên “nền” hoặc diễn viên phụ, chỉ để được yêu cầu quét toàn bộ cơ thể của họ để tìm hình ảnh 3D giống như vậy. Hình ảnh này được sử dụng nhiều lần mà không trả tiền cho những ngày làm việc bổ sung.

Trong trường hợp của các nhà văn, mối lo ngại là các chương trình như ChatGPT hoặc Sudowrite của OpenAI (được đào tạo về GPT-3) được sử dụng để soạn thảo kịch bản và các nhà văn được thuê để “chạm sửa” hoặc chỉnh sửa tài liệu nói trên và đảm bảo nó có thể có bản quyền (do thực tế là Văn phòng Bản quyền Hoa Kỳ đã nhiều lần tuyên bố rằng tác phẩm do AI sản xuất không đủ điều kiện để có bản quyền và rằng người sáng tạo là con người phải tham gia vào tác phẩm để đủ điều kiện có bản quyền).

Mặc dù ChatGPT và Sudowrite được sử dụng đại trà, nhưng đối với các diễn viên, công nghệ thực tế đằng sau việc quét 3D chân dung của họ hiện tại vẫn chưa được tiếp cận nhiều. Các công ty khởi nghiệp đang nghiên cứu tính năng ghi chuyển động 3D do AI điều khiển bằng một điện thoại thông minh duy nhất (Move đã có ứng dụng Move One với khả năng này đang được sử dụng trong phiên bản beta), điều này sẽ giảm đáng kể chi phí và tài nguyên cần thiết để thực hiện việc này.

Theo Venturebeat

Thư ngỏ kêu gọi tạm dừng phát triển AI và những ý kiến trái chiều

Thư ngỏ kêu gọi tạm dừng phát triển AI và những ý kiến trái chiều

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng len lỏi vào cuộc sống của con người bởi những lợi ích và giá trị khổng lồ mà nó đem lại. Tuy nhiên, công nghệ này cũng đặt ra những nghi hoặc về tính an toàn của chúng. 

Một bức thư ngỏ đã được công bố vào cuối tháng 3 vừa qua, kêu gọi tất cả các phòng thí nghiệm AI ngay lập tức tạm dừng việc đào tạo các hệ thống AI mạnh hơn GPT-4, tạo ra một cuộc tranh luận gay gắt xung quanh các rủi ro khác nhau của AI, cả ngắn hạn và dài hạn. 

Bức thư được ký bởi Elon Musk, Steve Wozniak, Yoshua Bengio, Gary Marcus và hàng nghìn chuyên gia, nhà nghiên cứu và lãnh đạo ngành AI khác, xuất bản bởi tổ chức phi lợi nhuận Future of Life Institute. Tổ chức này được thành lập để “giảm thiểu thảm họa toàn cầu và rủi ro có thể xảy ra từ công nghệ” (những người sáng lập bao gồm nhà vũ trụ học Max Tegmark của MIT, đồng sáng lập Skype Jaan Tallinn và nhà khoa học nghiên cứu DeepMind Viktoriya Krakovna). 

Nội dung bức thư kêu gọi tạm dừng phát triển AI

Các hệ thống AI có trí tuệ cạnh tranh với con người có thể gây ra rủi ro sâu sắc cho xã hội và nhân loại, như đã được chỉ ra trong những nghiên cứu sâu rộng và được các phòng thí nghiệm AI hàng đầu thừa nhận. Như đã nêu trong Nguyên tắc AI của Asilomar đã được chứng thực rộng rãi, AI tiên tiến có thể đại diện cho một sự thay đổi sâu sắc trong lịch sử sự sống trên Trái đất và cần được lên kế hoạch cũng như quản lý với sự quan tâm và nguồn lực tương xứng.

Thật không may, mức độ lập kế hoạch và quản lý này không xảy ra, mặc dù những tháng gần đây đã chứng kiến ​​các phòng thí nghiệm AI bị cuốn vào một cuộc chạy đua mất kiểm soát để phát triển và triển khai những bộ óc kỹ thuật số mạnh mẽ hơn bao giờ hết mà không ai – kể cả những người tạo ra chúng – có thể dự đoán hoặc kiểm soát một cách đáng tin cậy.

Các hệ thống AI đương đại hiện đang trở nên cạnh tranh với con người trong các nhiệm vụ chung, và chúng ta phải tự hỏi: Liệu chúng ta có nên để máy móc tràn ngập các kênh thông tin của mình bằng tuyên truyền và sai sự thật? Chúng ta có nên tự động hóa tất cả các công việc hay không? Chúng ta có nên phát triển những bộ óc phi nhân loại mà chúng có thể thông minh hơn và cuối cùng có thể thay thế chúng ta không? Chúng ta có nên mạo hiểm mất kiểm soát nền văn minh của mình không? Những quyết định như vậy không được giao cho các nhà lãnh đạo công nghệ không được bầu chọn. 

Các hệ thống AI mạnh mẽ chỉ nên được phát triển khi chúng ta tin tưởng rằng tác động của chúng sẽ tích cực và rủi ro của chúng sẽ có thể kiểm soát được. Sự tự tin này phải được chứng minh rõ ràng và tăng theo mức độ ảnh hưởng tiềm ẩn của hệ thống. 

Do đó, chúng tôi kêu gọi tất cả các phòng thí nghiệm AI ngay lập tức tạm dừng ít nhất 6 tháng việc đào tạo các hệ thống AI mạnh hơn GPT-4. Việc tạm dừng này phải được công khai và có thể kiểm chứng, đồng thời bao gồm tất cả các tác nhân chính. Nếu việc tạm dừng như vậy không thể được ban hành nhanh chóng, chính phủ nên can thiệp và đưa ra lệnh cấm.

Các phòng thí nghiệm AI và các chuyên gia độc lập nên tận dụng khoảng thời gian tạm dừng này để cùng phát triển và triển khai một bộ giao thức an toàn dùng chung cho thiết kế và phát triển AI tiên tiến, được kiểm tra và giám sát chặt chẽ bởi các chuyên gia độc lập bên ngoài. Điều này không có nghĩa là tạm dừng phát triển AI nói chung, chỉ đơn thuần là một bước lùi khỏi cuộc đua để xem xét lại công nghệ tân tiến nhưng cũng đầy hiểm họa này.

Nghiên cứu và phát triển AI nên được tái tập trung vào việc làm cho các hệ thống mạnh mẽ, hiện đại ngày nay trở nên chính xác, an toàn, dễ hiểu, minh bạch, phù hợp, đáng tin cậy và trung thành.

Song song đó, các nhà phát triển AI phải làm việc với các nhà hoạch định chính sách để tăng tốc sự phát triển của các hệ thống quản trị AI mạnh mẽ. Những điều này ở mức tối thiểu phải bao gồm: các cơ quan quản lý mới và có năng lực dành riêng cho AI; giám sát và theo dõi các hệ thống AI có khả năng cao và các nhóm khả năng tính toán lớn; hệ thống đánh dấu nguồn gốc và hệ thống watermark để giúp phân biệt giữa nội dung do con người tạo ra và nội dung do AI tạo ra; một hệ sinh thái kiểm toán và chứng nhận mạnh mẽ; trách nhiệm đối với tổn hại do AI gây ra; tài trợ công mạnh mẽ cho nghiên cứu an toàn AI kỹ thuật; và các tổ chức có nguồn lực tốt để đối phó với những gián đoạn nghiêm trọng về kinh tế và chính trị (đặc biệt là đối với nền dân chủ) mà AI sẽ gây ra.

Nhân loại có thể tận hưởng một tương lai hưng thịnh với AI. Sau khi đã thành công trong việc tạo ra các hệ thống AI mạnh mẽ, giờ đây chúng ta có thể tận hưởng “mùa hè AI”, đó là nơi chúng ta gặt hái thành quả, thiết kế các hệ thống này vì lợi ích rõ ràng của tất cả mọi người và cho xã hội cơ hội thích nghi. Xã hội đã tạm dừng các công nghệ khác có khả năng gây hậu quả thảm khốc cho nhân loại, và chúng ta có thể làm tương tự với AI.

Bức thư cho rằng “với nhiều dữ liệu và thuật toán hơn, khả năng của các hệ thống AI đang mở rộng nhanh chóng. Các mô hình AI lớn nhất ngày càng có khả năng vượt qua hiệu suất của con người trên nhiều lĩnh vực, và không một công ty đơn lẻ nào có thể dự báo điều này có ý nghĩa gì đối với xã hội của chúng ta.” 

Bức thư chỉ ra rằng siêu trí tuệ không phải là tác hại duy nhất cần quan tâm khi nói đến các mô hình AI lớn, mà những hệ thống như vậy có thể bị tội phạm lợi dụng để lừa đảo, đưa ra thông tin sai lệch và thực hiện hành vi tội phạm trên mạng. 

“Chúng tôi tin rằng các hệ thống AI mạnh mẽ chỉ nên được phát triển khi chúng tôi tin tưởng rằng tác động của chúng sẽ tích cực và rủi ro của chúng sẽ được kiểm soát,” bức thư nêu rõ. 

Gary Marcus – giáo sư danh dự tại Đại học New York, một trong những người đã ký vào bức thư, đã nói chuyện với Cade Metz của tờ New York Times rằng “có một cơn bão về sự vô trách nhiệm của công ty khi phát triển AI một cách rộng rãi, thiếu quy định trong khi vẫn đang có một lượng lớn những điều chưa được biết.” 

Bức thư này đã làm nổ ra một cuộc tranh cãi lớn giữa các giáo sư, các nhà khoa học trong ngành. Nhiều người cho rằng bức thư đang làm quá cường điệu về AI và khiến việc giải quyết các tác hại thực sự đã xảy ra của AI trở nên khó khăn hơn.

Joanna Bryson, giáo sư tại Trường Hertie ở Berlin, người nghiên cứu về AI và đạo đức, cho rằng “chúng ta không cần phải ngừng phát triển AI một cách tùy tiện, chúng ta cần các sản phẩm AI phải an toàn. Điều đó liên quan đến việc phải có quy định và luật rõ ràng để tuân theo.”

Đáp lại những lời chỉ trích, Marcus cho biết rằng mình không đồng ý với tất cả các nội dung trong bức thư ngỏ, ông ủng hộ “tinh thần chung” của bức thư: “Chúng ta cần chậm lại cho đến khi hiểu rõ hơn về AI bởi chúng có thể gây tác hại nghiêm trọng mà ta không lường trước được”.

Tóm lại, bất cứ sự phát triển mới mẻ và vượt trội nào cũng sẽ vướng phải những ý kiến trái chiều và thách thức nhất định. Rủi ro là việc không thể tránh khỏi trong tiến trình đi tới một xã hội văn minh và một cuộc sống tân tiến hơn. Điều cấp thiết nhất là các công ty phải kiểm soát để phát triển các sản phẩm công nghệ cao một cách có trách nhiệm và hạn chế rủi ro hết mức có thể, bởi việc không thể điều chỉnh, làm chủ được công nghệ sẽ kéo theo hệ quả khôn lường, gây ảnh hưởng đến toàn xã hội.

Theo Venturebeat

Cách sử dụng AI để cải thiện dịch vụ khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh dài hạn

Cách sử dụng AI để cải thiện dịch vụ khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh dài hạn

Trong một nền kinh tế khó khăn, việc tìm kiếm và giữ chân khách hàng là rất quan trọng đối với sự phát triển lâu dài của một doanh nghiệp. Do đó, bất kỳ tiến bộ công nghệ nào vừa giúp cải thiện dịch vụ khách hàng, vừa tăng hiệu quả cho sự phát triển của doanh nghiệp đều tạo được tiếng vang lớn.

Trong thập kỷ qua, AI đã chuyển đổi từ một khái niệm khoa học viễn tưởng kỳ quặc sang một chủ đề thảo luận chính thống, một công cụ quen thuộc trong cuộc sống của chúng ta. Từ góc độ kinh doanh, nó nhanh chóng trở thành điểm khác biệt mà các doanh nghiệp cần để nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh khi bối cảnh khó khăn.

Dịch vụ khách hàng

Ngay cả khi bạn không sử dụng AI để cải thiện dịch vụ khách hàng, thì đối thủ của bạn rất có thể đã tận dụng nó tốt. Dưới đây là một số cách chính mà doanh nghiệp có thể tận dụng AI để xây dựng trải nghiệm dịch vụ khách hàng nhằm khơi dậy lòng trung thành và mang lại giá trị cho đôi bên.

Dịch vụ khách hàng nhanh chóng và nhất quán

Ngày nay, khách hàng đã quen với việc nhận được câu trả lời cho mọi loại câu hỏi chỉ bằng một vài thao tác trên smartphone của mình. Chính vì thế, tốc độ là một trong những yêu cầu hàng đầu đối với dịch vụ khách hàng ngày nay. Trung bình, khách hàng mong đợi các công ty trả lời một cuộc điện thoại trong vòng năm phút và một email trong vòng tối đa 24 giờ.

Mặc dù AI không thể làm mọi thứ mà con người có thể làm, nhưng với những việc nó có thể làm, nó sẽ làm nhanh hơn con người rất nhiều và ở quy mô lớn hơn. Ví dụ: AI có thể chuyển các cuộc hội thoại của khách hàng thành văn bản trong thời gian thực và xác định cảm xúc dựa trên giọng điệu của khách hàng.  Từ đó, AI còn giúp dự đoán nhu cầu của khách hàng thông qua lịch sử trò chuyện, bối cảnh và sở thích để doanh nghiệp có phương pháp chăm sóc khách hàng tốt nhất.

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể hoạt động như một công cụ tìm kiếm, chọn lọc kiến thức và tạo ra các câu trả lời cho những thắc mắc của khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác. Các mô hình AI mới như GPT-3 có thể học các tác vụ này với tốc độ đáng kinh ngạc.

Các doanh nghiệp cũng có thể sử dụng AI để chạy các cuộc kiểm tra kiểm soát chất lượng trên diện rộng. Trong khi một người giám sát chỉ tiếp nhận được tối đa 20 cuộc gọi mỗi ngày, thì AI có thể đánh giá hàng nghìn bản ghi trong vài phút và gắn cờ những vấn đề không đáp ứng theo tiêu chuẩn mà nó đã được dạy để người giám sát có thể dễ dàng review.

Về lý thuyết, một người giám sát có thể làm một công việc tương tự. Họ có thể lắng nghe cuộc gọi, đánh giá xem cuộc gọi đang diễn ra như thế nào dựa trên kinh nghiệm trước đây của họ và đề xuất các bước tiếp theo cho doanh nghiệp, đồng thời đảm bảo rằng họ đang tuân thủ các tiêu chuẩn của công ty.

Tuy nhiên, một người giám sát không thể tham gia vào mọi cuộc gọi mà vẫn duy trì năng suất cho các công việc hàng ngày của họ, trong khi AI có thể thực hiện cùng lúc cho mọi chi nhánh của doanh nghiệp, cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực giúp cải thiện dịch vụ khách hàng và đối tác cũng như thể hiện tính nhất quán cho dịch vụ của bạn.

Nhiều doanh nghiệp có những khách hàng phát sinh nhu cầu ngoài giờ hành chính. Ví dụ: các ngân hàng và hãng hàng không cần phải trả lời câu hỏi của khách hàng 24/7. Khi chatbot trở nên phổ biến và tinh vi hơn, sẽ có nhiều tùy chọn tự phục vụ hơn cho các loại truy vấn này, cho phép khách hàng tìm thấy câu trả lời ở bất cứ đâu và bất cứ khi nào họ cần.

AI vượt trội về điều này và ở quy mô phù hợp với phần lớn các giao tiếp dịch vụ khách hàng. Khi nó được cải thiện, bạn sẽ có được chất lượng dịch vụ tốt hơn với thời gian chờ ngắn hơn.

Cá nhân hóa có mục đích

Chúng tôi đang dần chấp nhận rằng điện thoại của mình biết mọi thứ về mình, thậm chí còn mong đợi nó có thể hiểu mình hơn. Nếu tôi Google “nhà hàng Hy Lạp” và điện thoại của tôi hiển thị cho tôi một danh sách các địa điểm cách xa hàng trăm cây số hoặc ở Hy Lạp thì tôi sẽ khá thất vọng.

Khi nhắn tin, tôi thấy khó chịu nếu điện thoại không tự động sửa lỗi chính tả phổ biến nhất của mình. Nếu tôi đang lướt qua các phương tiện truyền thông xã hội, tôi sẽ bối rối nếu thấy quảng cáo cho các sản phẩm mà tôi không có hứng thú.

Đây là tất cả các ví dụ về cá nhân hóa do AI tạo ra. Theo quan điểm của khách hàng, trải nghiệm được cá nhân hóa là một trải nghiệm tốt. 76% khách hàng cảm thấy thất vọng khi các thương hiệu không cung cấp được sự tương tác cá nhân hóa và 71% mong đợi dịch vụ được cá nhân hóa.

Dịch vụ khách hàng

Hãy tưởng tượng một kịch bản trong đó khách hàng phải gọi điện cho dịch vụ khách hàng. Nhân viên hỗ trợ có sẵn tất cả thông tin và tài khoản của họ trước khi họ gọi, nhờ vào tất cả thông tin chi tiết được rút ra từ bản ghi của các cuộc gọi trước đó và sự tích hợp giữa AI và CRM. 

Điều đó có nghĩa là khách hàng không phải dành năm phút đầu tiên của cuộc gọi để kể về lịch sử của họ và nêu chi tiết các vấn đề trước đó. Họ có thể chuyển ngay đến vấn đề hiện tại. Với tất cả thông tin đó và sự hỗ trợ từ AI, doanh nghiệp sẽ cần ít thời gian hơn để tìm ra giải pháp và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Một hy vọng khác là các chatbot được hỗ trợ bởi AI tiên tiến như ChatGPT một ngày nào đó sẽ có thể mang lại trải nghiệm được cá nhân hóa ở mức độ tương tự như các tác nhân của con người. Điều này sẽ giúp khách hàng được chatbot giải đáp những thắc mắc cơ bản, còn với những vấn đề phức tạp hơn sẽ được đưa thẳng vào hàng đợi của tổng đài viên.

Ngoài việc làm cho mọi khách hàng cảm thấy mình được phục vụ như một VIP, việc cá nhân hóa còn cải thiện chất lượng và tốc độ của dịch vụ mà họ nhận được.

Trở nên chủ động hơn

Cho đến gần đây, có nhiều thông tin rằng AI đã có thể cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực. Giai đoạn tiếp theo là xây dựng AI giúp doanh nghiệp dự đoán kết quả của khách hàng. Điều này đặc biệt hữu ích trong thời kỳ suy thoái kinh tế khi các doanh nghiệp đang tìm kiếm dữ liệu có thể cung cấp cho khách hàng những tín hiệu rõ ràng về tình hình tài chính của mình. Nó cũng giúp họ biết được những khoản chi phù hợp mà mình nên ưu tiên.

Chốt giao dịch và giữ chân khách hàng là rất quan trọng để sống sót sau suy thoái kinh tế. Trong các dịch vụ tài chính, tỷ lệ giữ chân khách hàng tăng 5 % sẽ làm tăng lợi nhuận hơn 25%. Trong lĩnh vực may mặc, trung bình khách hàng cũ đã chi tiêu nhiều hơn 67% trong các tháng thứ 31 đến 36 so với trong 6 tháng đầu tiên của họ với tư cách là khách hàng, điều này cho thấy khách hàng lâu năm có giá trị hơn khách hàng mới.

AI có thể dự đoán cả ý định mua hàng và rủi ro rời bỏ với mức độ chính xác ấn tượng. Điều này có nghĩa là các nhóm bán hàng có thể tăng khả năng chốt giao dịch bằng cách tập trung vào những khách hàng tiềm năng nhất thay vì dành thời gian theo đuổi những gì cuối cùng hóa ra là ngõ cụt. Trong khi đó, AI cũng có thể xác định các xu hướng cho thấy khách hàng không có khả năng gia hạn hoặc sắp hủy. Với thông tin này, các doanh nghiệp có cơ hội xác định vấn đề và khắc phục sớm.

Chính khả năng khai thác dữ liệu cực nhanh của AI đã khiến nó trở nên hữu ích. Trên hết, dự đoán về dữ liệu đó có thể giúp doanh nghiệp có những quyết định sáng suốt, có ý nghĩa trực tiếp đối với doanh thu.

Dịch vụ khách hàng

Đã có rất nhiều sự phát triển tích cực trong không gian AI, từ đó mở rộng cách mọi người và doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ công nghệ này. Phần lớn là do dữ liệu: chúng ta có thể tìm thấy dữ liệu ở đâu, cách dữ liệu được xử lý và chúng ta có thể làm gì với những thông tin chi tiết đó. Các doanh nghiệp cần tất cả những phần đó để tận dụng tối đa AI. T

rong dịch vụ khách hàng, AI sẽ chuyển những thông tin đó thành những gì bạn cần biết về khách hàng, cách truy cập và phân tích thông tin đó cũng như cách bạn sử dụng thông tin đó để cải thiện trải nghiệm cho khách hàng của mình.

Giờ đây, ta có thể sử dụng AI để đưa ra quyết định theo thời gian thực. Thế hệ tiếp theo của AI là tư duy tiến bộ, sử dụng dữ liệu để đưa ra dự đoán mà con người không thể đưa ra nhanh chóng. Như với bất kỳ công cụ nào, AI hiệu quả nhất khi chúng ta hiểu cách sử dụng cũng như các điểm mạnh và hạn chế của nó.

Theo Venturebeat