VinBrain, công ty công nghệ y tế thuộc Vingroup, vừa giới thiệu DrAid EndoAI, một giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ chẩn đoán nội soi tiêu hóa.

Công nghệ này giúp giảm nguy cơ bỏ sót tổn thương, đặc biệt là các tổn thương ác tính, đồng thời cung cấp nhiều tính năng hỗ trợ hiệu quả trong quá trình nội soi.

VinBrain ra mắt DrAid EndoAI: công nghệ AI hỗ trợ chẩn đoán tổn thương tiêu hóa

Các tính năng chính của DrAid EndoAI

DrAid EndoAI được phát triển từ gần 500.000 hình ảnh nội soi thực tế, được gán nhãn bởi các chuyên gia nội soi hàng đầu. Hệ thống này có khả năng phát hiện và cảnh báo nhiều loại tổn thương tiêu hóa khác nhau trong thời gian thực với độ chính xác lên tới 95,9%. Các tính năng chính bao gồm:

  • Phát hiện 5 loại tổn thương tiêu hóa ở cả đường trên và đường dưới.
  • Cảnh báo tổn thương ác tính bằng âm thanh và hình ảnh.
  • Ghi hình toàn bộ quá trình nội soi và chụp lại các tổn thương.
  • Tự động tạo báo cáo sau mỗi ca nội soi.

Kỳ vọng giảm tình trạng bỏ sót tổn thương khi nội soi

PGS.TS.BS. Đào Việt Hằng (Trung tâm Nội soi, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội) cho biết tỷ lệ ung thư đường tiêu hóa như dạ dày, đại tràng, thực quản tại Việt Nam rất cao. Tuy nhiên, tình trạng bỏ sót tổn thương khi nội soi vẫn phổ biến, đặc biệt ở giai đoạn đầu. Thêm vào đó, số lượng bác sĩ nội soi hiện nay chỉ đáp ứng khoảng 5–10% nhu cầu thực tế, dẫn đến tình trạng quá tải trong chẩn đoán.

Công nghệ AI của DrAid EndoAI, với khả năng phân tích khách quan dựa trên dữ liệu, được kỳ vọng sẽ giúp giảm thiểu tình trạng bỏ sót tổn thương. Nhờ vậy, bệnh nhân có cơ hội phát hiện bệnh sớm và điều trị hiệu quả hơn.

VinBrain ra mắt DrAid EndoAI: công nghệ AI hỗ trợ chẩn đoán tổn thương tiêu hóa

DrAid EndoAI đã được thử nghiệm tại Phòng khám Đa khoa Hoàng Long (Hà Nội) và nhận được nhiều phản hồi tích cực từ các bác sĩ. GS.TS.BS. Đào Văn Long (Hội Khoa học Tiêu hóa Việt Nam) đánh giá hệ thống này nằm trong số 3 phần mềm nội soi tốt nhất từng được sử dụng tại Việt Nam, với những tính năng vượt trội như cảnh báo tổn thương ác tính tức thời.

DrAid EndoAI nằm trong hệ sinh thái AI của VinBrain

Ông Trương Quốc Hùng, CEO VinBrain, nhấn mạnh rằng việc phát triển DrAid EndoAI là bước tiến quan trọng trong mục tiêu xây dựng một hệ sinh thái AI toàn diện cho ngành y tế.

Trước đó, VinBrain đã triển khai các nền tảng AI hỗ trợ cận lâm sàng như chẩn đoán X-quang, CT, và MRI. Sự mở rộng sang lĩnh vực nội soi không chỉ minh chứng năng lực phát triển công nghệ mà còn thể hiện cam kết của VinBrain trong việc giải quyết các thách thức y tế lớn tại Việt Nam và trên toàn cầu.

DrAid EndoAI được kỳ vọng sẽ định hình tương lai ứng dụng AI trong y tế, góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

VinBrain, được đầu tư bởi Tập đoàn Vingroup, là đơn vị công nghệ y tế phát triển các nền tảng AI phục vụ chẩn đoán điều trị và quản lý dữ liệu bệnh viện tại Việt Nam. VinBrain đã và đang triển khai thành công các giải pháp tại hơn 182 bệnh viện trải dài trên khắp Việt Nam, Hoa Kỳ, Ấn Độ và Úc hỗ trợ các chuyên gia y tế nâng cao hiệu quả làm việc và cung cấp dịch vụ y tế chính xác.

Nền tảng DrAid của VinBrain được đưa vào ứng dụng tại Medlatec và Vikomed, đánh dấu bước tiến mới của VinBrain trong nỗ lực củng cố vị thế trên thị trường nội địa.

Mở rộng mạng lưới khách hàng với nền tảng DrAid

VinBrain ra mắt nền tảng DrAid từ năm 2019, ứng dụng công nghệ AI và AI tạo sinh (GenAI) để hỗ trợ chẩn đoán y tế. DrAid có khả năng xử lý nhiều loại hình ảnh y tế như X-quang, chụp cắt lớp vi tính (CT), và cộng hưởng từ (MRI). Nền tảng DrAid còn cung cấp các giải pháp quản trị dữ liệu y tế toàn diện, hỗ trợ kết nối giữa các khoa và trung tâm y tế, nhằm nâng cao hiệu quả chăm sóc bệnh nhân.

Nền tảng DrAid của VinBrain có mặt tại các hệ thống y tế lớn
Việc hợp tác với Medlatec và Vikomed giúp VinBrain đưa các sản phẩm của mình tiếp cận đến nhiều bệnh nhân hơn.

Trong quý 3 năm 2024, VinBrain đã ký thỏa thuận với hai đối tác lớn: Medlatec – hệ thống y tế tư nhân hàng đầu tại Việt Nam và Vikomed – nhà sản xuất thiết bị y tế công nghệ cao. Theo đó, nền tảng DrAid sẽ được triển khai tại các cơ sở y tế của Medlatec và tích hợp vào thiết bị y tế của Vikomed trên khắp 63 tỉnh thành. Sự hợp tác này giúp mở rộng khả năng tiếp cận công nghệ AI trong y tế, không chỉ ở Việt Nam mà còn tại thị trường quốc tế.

Cải tiến nhờ DrAid

Sau khi ứng dụng nền tảng DrAid tại một số bệnh viện công và hệ thống y tế tư nhân lớn, VinBrain ghi nhận nhiều cải tiến trong quy trình xử lý thông tin và dữ liệu y tế. Cụ thể:

  • Thời gian chuẩn hóa dữ liệu bệnh viện giảm từ 9,48 năm xuống còn 9 tháng 20 ngày.
  • Thời gian tạo báo cáo y tế rút ngắn xuống còn 40-60 giây thay vì 4-5 phút.
  • Truy xuất hồ sơ bệnh án chỉ mất 10 giây, so với 15 phút trước đây.
  • Việc tra cứu kết quả chụp PET/CT chỉ còn 10 giây, thay vì 5-10 phút.
Thông tin bệnh nhân được hiển thị trên nền tảng DrAid.

Bác sĩ Mai Huy Thông từ Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 chia sẻ, ứng dụng DrAid™ giúp tối ưu hóa nguồn lực khi sử dụng tính năng chuyển giọng nói thành văn bản để tạo báo cáo và kiểm tra kết quả ngay sau khi đọc ảnh.

VinBrain tại Hội nghị VSRNM 2024 và sự kiện quốc tế

Tại Hội nghị Khoa học thường niên lần thứ 25 của ngành Điện quang và Y học hạt nhân (VSRNM 2024), ông Trương Quốc Hùng, CEO của VinBrain, nhấn mạnh vai trò quan trọng của AI và GenAI trong việc cải thiện chất lượng chẩn đoán và điều trị. Phiên thảo luận chuyên đề về ứng dụng AI trong y tế do UBND Thành phố Đà Nẵng, Hội Điện quang & Y học hạt nhân Việt Nam và VinBrain đồng tổ chức đã nhận được sự đồng thuận cao từ các chuyên gia trong và ngoài nước.

Giáo sư Langlotz, Giám đốc Trung tâm AIMI của Đại học Stanford và Chủ tịch Hội Điện quang Bắc Mỹ (RSNA), khẳng định AI đang định hình lại ngành chẩn đoán hình ảnh, tối ưu hóa sự hợp tác giữa con người và máy móc.

Nền tảng DrAid của VinBrain có mặt tại các hệ thống y tế lớn
Ông Trương Quốc Hùng, CEO của VinBrain, phát biểu tại sự kiện VSRNM 2024.

VinBrain cũng sẽ tham dự Hội nghị RSNA 2024 – sự kiện hàng đầu thế giới về chẩn đoán hình ảnh tại Chicago, Hoa Kỳ, vào tháng 12 năm nay. Đây là lần thứ hai VinBrain tham gia sự kiện này với tư cách là đại diện duy nhất của Việt Nam, tiếp tục khẳng định vị thế quốc tế trong lĩnh vực công nghệ y tế và tìm kiếm cơ hội mở rộng tại thị trường Hoa Kỳ.

Công nghệ AI được ứng dụng trong việc “đọc” hình ảnh, từ đó giúp sàng lọc các bệnh nguy hiểm như ung thư gan và lao.

AI sàng lọc bệnh lao bằng cách “đọc” phim X-quang

Phần mềm DrAid Lao Phổi, được phát triển bởi VinBrain, vừa được triển khai tại BV Phổi TƯ. Theo VinBrain, phần mềm này tự động chỉ ra các trường hợp nghi mắc lao qua ảnh X-quang ngực thẳng, và bệnh viện chỉ cần xét nghiệm PCR đờm với những ca nghi mắc lao, giúp giảm chi phí sàng lọc lao từ 50 – 60 USD xuống chỉ còn 1 USD.

DrAid Lao Phổi được phát triển dựa trên hơn 4,26 triệu dữ liệu hình ảnh và vượt qua kiểm chứng bởi các tổ chức kiểm định độc lập như Friends for International Tuberculosis Relief (FIT) và FIND, đạt độ nhạy 94%, độ đặc hiệu 98% (vượt tiêu chuẩn WHO đề ra).

Công nghệ này phát hiện bất thường qua hình X-quang trong 15-20 giây, hỗ trợ sàng lọc lao cộng đồng. Đầu năm 2024, VinBrain cũng là đối tác công nghệ duy nhất đã ký thành công thỏa thuận chuyển giao 32 license AI chuyên biệt sàng lọc lao cho 1 triệu người Việt với Quỹ toàn cầu.

Trước đó, vào năm 2019, VinBrain – một startup công nghệ y tế được VinGroup đầu tư – và BV Phổi TƯ đã hợp tác trong hoạt động nghiên cứu phát triển và triển khai chạy thử DrAid tại 5 bệnh viện thuộc mạng lưới của Chương trình Chống lao Quốc gia.

Mới đây, hai bên ký kết với mong muốn phát triển toàn diện hơn tập trung vào hai hướng chiến lược chủ chốt: phát triển nghiên cứu và ứng dụng vào thực tế khám chữa bệnh lao.

“Phần mềm trí tuệ nhân tạo đã được Chương trình Chống lao Quốc gia triển khai tại một số tỉnh có gánh nặng bệnh lao cao và đã cho thấy hiệu quả rõ rệt trong việc tăng cường phát hiện, chẩn đoán bệnh nhân lao”, TS. BSCC. Đinh Văn Lượng, Giám đốc BV Phổi TƯ chia sẻ tại lễ ký.

Dùng AI hỗ trợ chẩn đoán ung thư gan

Hôm 24/6, VinBrain cho ra mắt tính năng mới “Phân loại tổn thương theo chuẩn LI-RADS trên nền tảng DrAid CT Ung thư Gan”.

Tính năng này sử dụng công nghệ AI để phân tích tổn thương trên hình ảnh cắt lớp vi tính (CT) gan theo các mức phân loại chuẩn LI-RADS nhằm đánh giá mức độ nguy cơ ung thư biểu mô tế bào gan (HCC).

Ngoài ra tính năng mới cung cấp các diễn giải, tiêu chí quan trọng khác dựa trên các thuật toán AI gồm: Sự bắt thuốc tăng cường trong ảnh thì động mạch; Thải thuốc; Vỏ/Viền; Kích thước; Tỉ lệ tăng kích thước khối u trong vòng 6 tháng.

Ông Trương Quốc Hùng – nhà sáng lập kiêm CEO VinBrain, cho biết đây là một bước tiến trong chẩn đoán và điều trị ung thư gan bằng AI. Việc ứng dụng Explainable AI trong tính năng mới này giúp DrAid đưa ra nhận định có cơ sở và đáng tin cậy về phân loại tổn thương gan, giúp bác sĩ giảm thiểu sai sót, đảm bảo tính nhất quán khi theo dõi và đánh giá chính xác tiến triển của bệnh.

Ngoài ra, theo TS. BS. Phùng Nam Lâm – Phó Tổng giám đốc Chuyên môn kiêm Trưởng tiểu ban Hồi sức cấp cứu Hệ thống Y tế Vinmec, tính năng mới này như một công cụ không chỉ dành cho việc đọc kết quả, mà còn hỗ trợ các chuyên gia như nhà bệnh lý học, bác sĩ lâm sàng, bác sĩ phẫu thuật… trong việc xem xét về khả năng mắc HCC của bệnh nhân.

“Điều này rất quan trọng, bởi không phải tất cả bệnh nhân đều có thể thực hiện sinh thiết, hoặc đôi khi họ không thể”, ông Lâm phát biểu.

VinBrain hiện đã nộp đăng ký và chờ chứng nhận FDA (Hoa Kỳ) về nền tảng DrAid CT Ung thư Gan, hướng tới sớm thương mại hóa sản phẩm này tại Hoa Kỳ, một trong những thị trường khắt khe hàng đầu thế giới. Ngoài ra, VinBrain cũng sở hữu chứng nhận FDA từ năm 2022 cho X-quang ngực thẳng – phát hiện bệnh tràn khí màng phổi.

DrAid do VinBrain phát triển có thể hỗ trợ cho các phương pháp chẩn đoán cận lâm sàng, hiện được dùng tại nhiều bệnh viện tại Việt Nam và các nước trên thế giới.

DrAid, một giải pháp do VinBrain phát triển, có thể hỗ trợ cho các phương pháp chẩn đoán cận lâm sàng, với khả năng xử lý nhiều loại hình ảnh y tế, bao gồm ảnh X-Quang, ảnh chụp cắt lớp vi tính (CT), ảnh cộng hưởng từ (MRI)… Các mô hình AI tự động khoanh vùng và phát hiện đến 95 loại tổn thương, bất thường trong thời gian dưới 30 giây/ca với độ nhạy và độ chính xác hơn 90%.

Hiện VinBrain cùng nền tảng DrAid đang được triển khai ở 182 bệnh viện (BV) trên toàn cầu và tại Việt Nam là các BV như: BV Trung ương Quân đội 108, BV Trung ương Huế, BV Phổi Trung ương, BV Phổi Hải Phòng, BV Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh… phục vụ hơn 2000 bác sĩ và trên 2 triệu bệnh nhân. 

DrAid được phát triển theo 3 hướng chiến lược: Nhóm tầm soát tổng thể, phát hiện các bệnh tại phổi, tim, trung thất, xương và cột sống qua phim X-quang ngực; Nhóm Chẩn đoán và điều trị ung thư gồm ung thư gan và ung thư trực tràng qua CT và MRI; và nhóm giải quyết các căn bệnh như lao, thiếu máu bẩm sinh (Thalassemia). 

Theo đó, DrAid Lao phổi là phần mềm được Quỹ toàn cầu (Global Fund) lựa chọn phục vụ sàng lọc cho 1 triệu người Việt trong chương trình Chống Lao Quốc gia năm 2024. Ngoài ra, VinBrain cũng là đơn vị đầu tiên của Việt Nam và Đông Nam Á đạt chứng nhận FDA (Hoa Kỳ) cho DrAid X-quang ngực thẳng – phát hiện bệnh tràn khí màng phổi vào ngày 02/09/2022. 

Nền tảng của VinBrain sử dụng AI để lưu trữ, kết nối, sàng lọc và chuẩn hóa kho dữ liệu y tế từ các hệ thống đang hoạt động khác nhau như HIS, RIS, PACS… Hạ tầng Hồ dữ liệu (Data lake) trong DrAid giúp liên thông dữ liệu đa cấp độ, giữa các khoa hay trung tâm trong cùng một đơn vị y tế cũng như giữa các đơn vị y tế. Hồ dữ liệu còn có khả năng kết nối giữa các cơ sở tuyến trên và tuyến dưới. Nhờ vậy, bệnh nhân sẽ được chăm sóc y tế liền mạch và hiệu quả, bất kể họ đang ở đâu.

Lễ ký kết hợp tác giữa VinBrain với BV Trung ương Quân đội 108 hôm 18/5.

DrAid thuộc Công ty Cổ phần VinBrain, startup công nghệ chuyên về các sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho y tế được đầu tư bởi Vingroup.

Sau 5 năm thành lập, tính đến năm 2024, công ty đã có những hợp đồng thương mại ở 5 thị trường gồm Hoa Kỳ, Ấn Độ, Myanmar, Úc và Việt Nam. Với định hướng sử dụng công nghệ AI vào ứng dụng cho ngành y, trong 5 năm qua, VinBrain đã phối hợp với các bệnh viện xây dựng bộ dữ liệu lên tới 4,26 triệu ảnh, từ các nước châu Á, Âu và Mỹ để huấn luyện AI.

VinBrain, công ty công nghệ y tế thuộc Tập đoàn Vingroup vừa chính thức ký thỏa thuận thương mại với Quỹ Toàn cầu (Global Fund) nhằm chuyển giao công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI) giúp sàng lọc và phát hiện lao phổi – DrAid™ Lao Phổi, trong khuôn khổ Chương trình Chống lao Quốc gia.

VinBrain là đơn vị duy nhất được chọn ký thỏa thuận này với Global Fund trong năm 2024. DrAid™ Lao Phổi là dòng giải pháp được tạo nên từ tầm nhìn bền vững và lâu dài của VinBrain trong việc ứng dụng công nghệ tiên tiến đẩy lùi triệt để căn bệnh truyền nhiễm này, thỏa mãn nhiều tiêu chí khắt khe của Global Fund, chung tay vì lợi ích sức khỏe và tiến bộ cộng đồng.

AI là trọng tâm của Chương trình Chống lao Quốc gia từ năm 2023 bởi các giá trị kinh tế và môi trường bền vững mà công nghệ này mang lại. Bên cạnh DrAid™ cho sàng lọc bệnh tan máu bẩm sinh (Thalassemia), DrAid™ Lao Phổi, thuộc dòng sản phẩm Sàng lọc bệnh thế kỷ từ VinBrain, tận dụng công nghệ AI giúp bác sĩ rút ngắn thời gian phát hiện bệnh thông qua việc AI đọc hình chụp X-quang, giúp không phải làm thêm xét nghiệm PCR khuẩn lao, đưa chi phí sàng lọc lao ở cơ sở từ 50 – 60 USD xuống còn 1 USD.

Bên cạnh đó, việc AI trả kết quả bằng file mềm hoặc mã QR cũng làm giảm lượng rác thải y tế từ hình chụp ra môi trường mỗi năm, giúp đẩy mạnh y tế vì môi trường xanh bền vững. VinBrain là một trong số đơn vị tiên phong trên thế giới phát triển thành công sản phẩm AI cho việc sàng lọc hai căn bệnh trên.

Với độ nhạy và tính hiệu quả cao lên tới 96%, DrAid™ Lao Phổi từ lâu đã là công cụ chẩn đoán đáng tin cậy của bác sĩ tại Việt Nam.

Bác sĩ Phạm Ngọc Thanh – Trưởng Khoa Chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện Phổi Hải Phòng – cho biết: “ Kết quả đọc hình chụp X-quang từ DrAid™ Lao Phổi có độ chính xác lên tới 95% trên khoảng 1.000 bệnh nhân nghi lao”. Với tốc độ khoanh vùng nhanh, phát hiện điểm bất thường nghi lao trên ảnh X-quang phổi chỉ trong 15 – 20 giây, công nghệ tiên tiến này sẽ phát huy đắc lực trong sàng lọc cộng đồng ở quy mô lớn.

Trong thoả thuận lần này, VinBrain dự kiến chuyển giao 32 công nghệ AI chuyên biệt giúp sàng lọc cho 01 triệu đối tượng nghi lao từ tháng 04/2024. Đây cũng là một trong những đợt sàng lọc lao phổi có quy mô lớn nhất từ trước tới nay tại Việt Nam, nhằm thực hiện mục tiêu loại bỏ hoàn toàn bệnh lao phổi tại Việt Nam vào năm 2035.

Công nghệ AI của VinBrain được tích hợp trong xe chụp X-quang lưu động giúp tăng cường phát hiện bệnh lao.

Hoàn toàn được phát triển bởi người Việt dựa trên 4 triệu mẫu dữ liệu dạy máy, DrAid™ Lao Phổi được các tổ chức độc lập uy tín trên thế giới, như Tổ chức Phi lợi nhuận về Y tế toàn cầu (Foundation for Innovative New Diagnostics – FIND) và Tổ chức Phi lợi nhuận về phòng chống và chăm sóc lao (Friends for International Tuberculosis Relief – FIT), kiểm định và triển khai thành công tại nhiều bệnh viện trên toàn quốc.

Đây là chương trình mang ý nghĩa cho cộng đồng, trong bối cảnh Việt Nam vẫn là điểm nóng lao và lao đa kháng thuốc thứ 11 thế giới với 12.000 – 15.000 người chết mỗi năm, cả trăm nghìn người nhiễm, đa số đều thuộc tầng lớp kinh tế khó khăn.

Cùng với DrAid™ Lao Phổi, VinBrain cũng chuẩn bị cho ra mắt phiên bản dành riêng cho trẻ em với độ nhạy 90.76% và độ đặc hiệu 89.45%. Công nghệ mới, vượt trội và tiên phong này sẽ hỗ trợ chẩn đoán lao toàn diện cho trẻ em từ 03 đến 15 tuổi – nhóm tuổi khó xác định mắc bệnh lao bằng các phương pháp xét nghiệm thông thường và khó phát hiện điểm bất thường nghi lao trên hình chụp X-quang phổi. Đây là đột phá trong việc ứng dụng thành công AI đem lại lợi ích cho xã hội và con người, đẩy mạnh các giá trị Môi trường, Xã hội và Quản trị doanh nghiệp (ESG) cho thế giới.