Trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra sức mạnh để phát triển nền kinh tế số, góp phần hoàn thiện quá trình chuyển đổi số của quốc gia – theo Huawei.

Ông Li Hai – Giám đốc An ninh bảo mật, Quan hệ Chính phủ và Truyền thông của Huawei Châu Á – Thái Bình Dương đã chia sẻ về cách Trí tuệ nhân tạo (AI) giải phóng giá trị của dữ liệu đáng tin cậy, cũng như đưa ra 06 khuyến nghị về chính sách quản trị, xây dựng hệ thống tiêu chuẩn bảo mật cho AI và Dữ liệu tại Security Day 2023.

Hội thảo & Triển lãm “Ngày An toàn thông tin Việt Nam” lần thứ 16 (Security Day 2023) là diễn đàn quan trọng cấp quốc gia, do Bộ Thông tin và Truyền thông bảo trợ và tổ chức. Với chủ đề “An toàn dữ liệu trong thời đại Điện toán đám mây và Trí tuệ nhân tạo”, sự kiện năm nay thu hút hơn 3.000 chuyên gia tham dự. Cùng với hơn 40 diễn giả, chương trình hội thảo đã tổ chức 01 phiên toàn thể và 03 phiên chuyên đề trao đổi về các chính sách và giải pháp công nghệ về an toàn thông tin mạng hiện nay.

Trong phiên chuyên đề, ông Li Hai – Giám đốc An ninh bảo mật, Quan hệ Chính phủ và Truyền thông Huawei Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) đã có bài trình bày về chủ đề mở rộng của dữ liệu đang được quan tâm hàng đầu hiện nay: “Đổi mới và phát triển – An toàn và tin cậy với Trí tuệ nhân tạo”.

Ông Li Hai – Giám đốc An ninh bảo mật, Quan hệ Chính phủ và Truyền thông của Huawei Châu Á – Thái Bình Dương tại sự kiện.

Trí tuệ nhân tạo tạo ra sức mạnh thúc đẩy nền kinh tế số quốc gia

Ông Li Hai cho biết, AI đang là công cụ quan trọng cho phép các ngành công nghiệp nâng cao hiệu quả và năng suất ở quy mô lớn hơn thông qua “Tri thức + Dữ liệu + Thuật toán + Sức mạnh điện toán”. Cụ thể, dữ liệu là thành phần, thuật toán là động lực, sức mạnh điện toán là cơ sở hạ tầng… của AI.

Huawei dự đoán thế giới thông minh 2030 sẽ phát triển từ “Kết nối + Điện toán” hiện nay trở thành “AI + Dữ liệu + Xanh” với sự bùng nổ của thương mại kỹ thuật số, băng thông rộng gigabit, vũ trụ ảo metaverse, trí tuệ lan tỏa, hệ thống tự trị, năng lượng tái tạo, công nghệ thông tin xanh… Với GenAI (Generative AI – AI Tạo sinh), thế giới đang ở thời điểm bước ngoặt của kỷ nguyên số. GenAI dân chủ hóa việc sử dụng AI, trao quyền sử dụng cho mọi lực lượng lao động, tạo điều kiện đổi mới và trao cơ hội kinh doanh mới cho khu vực công lẫn tư. Có thể nói, GenAI là “nhân tố thay đổi cuộc chơi” có tác động lớn đến nền kinh tế và xã hội, thúc đẩy năng suất và sản lượng tăng trên 18%.

Ông Li Hai khẳng định, khả năng cạnh tranh của nền kinh tế số của mỗi quốc gia phụ thuộc vào sức mạnh điện toán bình quân đầu người và ngược lại, cơ sở hạ tầng sức mạnh điện toán cũng trở thành động cơ mới của mỗi nền kinh tế số. Dự đoán, AI có thể làm tăng sức mạnh điện toán lên gấp 500 lần. Do đó, hơn 50 nước đã đưa mục tiêu thúc đẩy hợp tác và đổi mới, xây dựng chính sách và tiêu chuẩn về AI vào chiến lược chuyển đổi số quốc gia.

Để các nhà hoạch định chính sách đánh giá tiến độ nền kinh tế số mỗi quốc gia, Huawei đã hợp tác nghiên cứu với Tập đoàn dữ liệu quốc tế IDC giới thiệu chỉ số DFE (Digital First Economy Index), nhằm đo lường liên tục mức độ sẵn sàng của cơ sở hạ tầng kỹ thuật số. Theo điểm DFE, Việt Nam và hầu hết quốc gia Châu Á – Thái Bình Dương chỉ mới ở giai đoạn đầu và chưa nước nào đạt được mức độ chuẩn bị sẵn sàng cao nhất cho nền kinh tế số. Cải thiện chỉ số DFE sẽ tạo ra tác động cấp số nhân đối với tăng trưởng GDP: Tăng 1 điểm DFE tương quan với mức tăng trưởng 3% GDP.

Huawei khuyến nghị cách xây dựng hệ thống tiêu chuẩn bảo mật cho trí tuệ nhân tạo

Tại sự kiện, ông Li Hai đã đưa ra 06 khuyến nghị về chính sách quản trị, xây dựng hệ thống tiêu chuẩn bảo mật đáng tin cậy cho AI và Dữ liệu đang được các Chính phủ trên thế giới triển khai.

Thứ nhất, chính phủ đi đầu trong việc xây dựng các chiến lược an ninh mạng quốc gia, quy định về nơi lưu trữ dữ liệu và bảo vệ chủ quyền không gian mạng quốc gia. Cụ thể trong 4 hoạt động:Thiết lập các chính sách, bộ luật, quy định phù hợp với kỷ nguyên số; Ươm mầm nhân tài thích ứng với kỷ nguyên số; Thúc đẩy hệ sinh thái công nghiệp thịnh vượng; Phát triển cơ sở hạ tầng kỹ thuật số.

Thứ hai, nền tảng đám mây chủ quyền quốc gia. Chính phủ cần tăng cường tích hợp và hợp tác để tạo ra nền tảng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây chung, nền tảng trao đổi và chia sẻ dữ liệu hợp nhất, nền tảng dịch vụ hợp nhất. Đặc biệt, đảm bảo Đám mây an ninh quốc gia đạt mức độ bảo mật cao nhất.

Thứ ba, chính phủ đẩy nhanh quá trình đám mây hóa và số hóa của các bộ ngành, đồng thời thúc đẩy chuyển đổi số nhanh hơn trong các ngành khác nhau. Các bộ ngành đẩy nhanh đám mây hóa và số hóa sẽ giúp khơi thông và tinh gọn các dịch vụ xã hội như dịch vụ công, bảo hiểm xã hội, giao thông, thuế quan, giáo dục, y tế…

Thứ tư, chính phủ đi đầu trong việc thiết lập cơ chế quản lý và thu phí để tạo ra giá trị thông qua dịch vụ dữ liệu và tăng thuế đối với dịch vụ kỹ thuật số. Các nền tảng trao đổi dữ liệu quy mô lớn sẽ thúc đẩy chủ sở hữu dữ liệu, nhà cung cấp dữ liệu và người dùng dữ liệu mua bán với nhau.

Thứ năm, chính phủ chủ trì thiết lập cơ chế quản lý, tiêu chuẩn kiểm toán, bảo mật và hệ thống chứng nhận. Việc thiết lập môi trường mạng an toàn cho Chính phủ, doanh nghiệp và người dân có vai trò quan trọng để thúc đẩy chuyển đổi số quốc gia. Do đó, Chính phủ cần sửa đổi và hoàn thiện Luật an ninh mạng quốc gia, Quy định về quyền riêng tư và bảo mật thông tin cá nhân, Tiêu chuẩn an ninh mạng theo luật định quốc gia,… dựa theo các khung tham chiếu toàn cầu.

Thứ sáu, chính phủ đi đầu trong việc xây dựng mô hình quản trị hợp tác đa bên phù hợp với nền kinh tế số phát triển nhanh chóng, điều tiết và thúc đẩy doanh nghiệp tăng cường bảo mật dữ liệu cơ bản cho đến bảo mật toàn bộ vòng đời dữ liệu.

“Để giải phóng những giá trị dữ liệu, AI là một công cụ đáng tin cậy nhờ có các nỗ lực chung. Mục đích cuối cùng của AI cùng các chính sách và tiêu chuẩn dữ liệu là tạo ra giá trị kinh doanh thông qua việc xử lý dữ liệu bảo mật và đáng tin cậy. Chúng tôi luôn ủng hộ Chính phủ đề ra các chính sách và tiêu chuẩn nhằm khuyến khích đổi mới phát triển AI và Dữ liệu xuyên ngành, xuyên quốc gia và xuyên khu vực. Huawei cũng đề xuất cải thiện các chính sách quản trị, xây dựng hệ thống tiêu chuẩn bảo mật đáng tin cậy cho AI và Dữ liệu, dựa trên mô hình hợp tác đa bên trong các kịch bản ứng dụng ngành cụ thể. Chỉ có không hợp tác và phát triển mới là mối đe dọa và rủi ro an ninh lớn nhất”,ông Li Hai nhấn mạnh.

Nokia Bell Labs công bố kết quả nghiên cứu cho phép vận hành các môi trường mạng thông qua các câu lệnh bằng giọng nói hoặc văn bản đơn giản.

Tóm tắt:

  • Tính năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các mô hình AI/ML diễn giải các yêu cầu đơn giản bằng văn bản hoặc giọng nói để tự động phân bổ thích hợp tài nguyên mạng
  • Mạng ngôn ngữ tự nhiên là một phần của UNEXT – sáng kiến nghiên cứu của Nokia Bell Labs với khả năng định nghĩa lại phần mềm và hệ thống mạng
  • Hoạt động trình diễn (Proof-of-concept-PoC) được thực hiện tại Hội nghị 6G Brooklyn

Nokia đã tiến một bước dài trong việc làm cho các hạ tầng mạng trở nên tự động thực sự. Hôm nay, Nokia Bell Labs đã công bố kết quả nghiên cứu đột phá đầu tiên trong ngành được gọi là Mạng ngôn ngữ tự nhiên với khả năng cho phép vận hành các môi trường mạng thông qua các câu lệnh bằng giọng nói hoặc văn bản đơn giản. Các mạng này có thể hiểu mong muốn của người dùng và có đủ trí thông minh để tự hành động theo các câu lệnh đó.

Nokia Bell Labs đang thực hiện trình diễn lần đầu tiên tại Hội nghị 6G diễn ra từ ngày 31 tháng 10 đến ngày 2 tháng 11, tại Brooklyn, New York.

Mạng ngôn ngữ tự nhiên sẽ loại bỏ sự phức tạp của hoạt động quản lý mạng, đồng thời cho phép đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng cuối. Bằng cách sử dụng công nghệ AI, các mạng này sẽ giúp các nhà cung cấp dịch vụ triển khai và duy trì cấu hình mạng lý tưởng cho bất kỳ khách hàng nào ngay khi được yêu cầu.

Ngoài ra, Mạng ngôn ngữ tự nhiên còn liên tục đúc rút kinh nghiệm, học hỏi từ các hành động của mình, tối ưu hóa mạng hơn nữa sau mỗi yêu cầu. Khi kiến thức của nó tăng lên, Mạng ngôn ngữ tự nhiên có thể dự đoán nhu cầu dịch vụ và ứng dụng đồng thời tự thích ứng với các yêu cầu đó mà không cần đến bất kỳ sự can thiệp nào của con người.

Ông Csaba Vulkan, trưởng nhóm nghiên cứu tự động hóa hệ thống mạng của Nokia Bell Labs, cho biết: “Các nhà khai thác sẽ không cần phải nghiên cứu ca-ta-lô kỹ thuật hoặc đặc tả API phức tạp trong khi thực hiện cấu hình mạng. Thay vào đó, một câu lệnh đơn giản như ‘Tối ưu hóa mạng tại vị trí X cho dịch vụ Y’ sẽ đáp ứng đúng yêu cầu đó. Những yêu cầu như vậy có thể được sử dụng để cấu hình mạng không dây trong nhà máy để tự động hóa rô-bốt hoặc tối ưu hóa mạng tại một buổi hòa nhạc khi người xem đăng tải trên nhiều mạng xã hội.

Mạng ngôn ngữ tự nhiên là một phần của sáng kiến nghiên cứu mới của Nokia Bell Labs có tên UNEXT. Được đặt tên theo UNIX, hệ điều hành huyền thoại do Nokia Bell Labs phát minh, UNEXT sẽ định nghĩa lại phần mềm và hệ thống mạng giống như cách mà UNIX đã định hình lại lĩnh vực điện toán. UNEXT sẽ làm cho quá trình tích hợp một cách an toàn mọi thiết bị với môi trường mạng trở thành một công việc đơn giản bằng cách biến môi trường mạng trở thành một hệ điều hành.

Ông Azimeh Sefidcon, Trưởng phòng Nghiên cứu Hệ thống Mạng và Bảo mật của Nokia Bell Labs, cho biết: “Mạng ngôn ngữ tự nhiên cung cấp thông tin khái quát về một trong nhiều khả năng của UNEXT. Hạ thấp độ phức tạp của hoạt động quản lý mạng phù hợp với mục tiêu của UNEXT là mở rộng phạm vi tiếp cận của các hệ thống nối mạng thông qua phá vỡ các rào cản ngăn không cho các hệ thống đó liên thông hoạt động với nhau.

Tài nguyên và thông tin bổ sung

Trang web: UNEXT – Nokia Bell Labs
Blog: UNIX đã làm thay đổi lĩnh vực điện toán; Bây giờ đến lượt UNEXT thay đổi môi trường mạng
Trang web: Hội nghị 6G Brooklyn

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng len lỏi vào cuộc sống của con người bởi những lợi ích và giá trị khổng lồ mà nó đem lại. Tuy nhiên, công nghệ này cũng đặt ra những nghi hoặc về tính an toàn của chúng. 

Một bức thư ngỏ đã được công bố vào cuối tháng 3 vừa qua, kêu gọi tất cả các phòng thí nghiệm AI ngay lập tức tạm dừng việc đào tạo các hệ thống AI mạnh hơn GPT-4, tạo ra một cuộc tranh luận gay gắt xung quanh các rủi ro khác nhau của AI, cả ngắn hạn và dài hạn. 

Bức thư được ký bởi Elon Musk, Steve Wozniak, Yoshua Bengio, Gary Marcus và hàng nghìn chuyên gia, nhà nghiên cứu và lãnh đạo ngành AI khác, xuất bản bởi tổ chức phi lợi nhuận Future of Life Institute. Tổ chức này được thành lập để “giảm thiểu thảm họa toàn cầu và rủi ro có thể xảy ra từ công nghệ” (những người sáng lập bao gồm nhà vũ trụ học Max Tegmark của MIT, đồng sáng lập Skype Jaan Tallinn và nhà khoa học nghiên cứu DeepMind Viktoriya Krakovna). 

Nội dung bức thư kêu gọi tạm dừng phát triển AI

Các hệ thống AI có trí tuệ cạnh tranh với con người có thể gây ra rủi ro sâu sắc cho xã hội và nhân loại, như đã được chỉ ra trong những nghiên cứu sâu rộng và được các phòng thí nghiệm AI hàng đầu thừa nhận. Như đã nêu trong Nguyên tắc AI của Asilomar đã được chứng thực rộng rãi, AI tiên tiến có thể đại diện cho một sự thay đổi sâu sắc trong lịch sử sự sống trên Trái đất và cần được lên kế hoạch cũng như quản lý với sự quan tâm và nguồn lực tương xứng.

Thật không may, mức độ lập kế hoạch và quản lý này không xảy ra, mặc dù những tháng gần đây đã chứng kiến ​​các phòng thí nghiệm AI bị cuốn vào một cuộc chạy đua mất kiểm soát để phát triển và triển khai những bộ óc kỹ thuật số mạnh mẽ hơn bao giờ hết mà không ai – kể cả những người tạo ra chúng – có thể dự đoán hoặc kiểm soát một cách đáng tin cậy.

Các hệ thống AI đương đại hiện đang trở nên cạnh tranh với con người trong các nhiệm vụ chung, và chúng ta phải tự hỏi: Liệu chúng ta có nên để máy móc tràn ngập các kênh thông tin của mình bằng tuyên truyền và sai sự thật? Chúng ta có nên tự động hóa tất cả các công việc hay không? Chúng ta có nên phát triển những bộ óc phi nhân loại mà chúng có thể thông minh hơn và cuối cùng có thể thay thế chúng ta không? Chúng ta có nên mạo hiểm mất kiểm soát nền văn minh của mình không? Những quyết định như vậy không được giao cho các nhà lãnh đạo công nghệ không được bầu chọn. 

Các hệ thống AI mạnh mẽ chỉ nên được phát triển khi chúng ta tin tưởng rằng tác động của chúng sẽ tích cực và rủi ro của chúng sẽ có thể kiểm soát được. Sự tự tin này phải được chứng minh rõ ràng và tăng theo mức độ ảnh hưởng tiềm ẩn của hệ thống. 

Do đó, chúng tôi kêu gọi tất cả các phòng thí nghiệm AI ngay lập tức tạm dừng ít nhất 6 tháng việc đào tạo các hệ thống AI mạnh hơn GPT-4. Việc tạm dừng này phải được công khai và có thể kiểm chứng, đồng thời bao gồm tất cả các tác nhân chính. Nếu việc tạm dừng như vậy không thể được ban hành nhanh chóng, chính phủ nên can thiệp và đưa ra lệnh cấm.

Các phòng thí nghiệm AI và các chuyên gia độc lập nên tận dụng khoảng thời gian tạm dừng này để cùng phát triển và triển khai một bộ giao thức an toàn dùng chung cho thiết kế và phát triển AI tiên tiến, được kiểm tra và giám sát chặt chẽ bởi các chuyên gia độc lập bên ngoài. Điều này không có nghĩa là tạm dừng phát triển AI nói chung, chỉ đơn thuần là một bước lùi khỏi cuộc đua để xem xét lại công nghệ tân tiến nhưng cũng đầy hiểm họa này.

Nghiên cứu và phát triển AI nên được tái tập trung vào việc làm cho các hệ thống mạnh mẽ, hiện đại ngày nay trở nên chính xác, an toàn, dễ hiểu, minh bạch, phù hợp, đáng tin cậy và trung thành.

Song song đó, các nhà phát triển AI phải làm việc với các nhà hoạch định chính sách để tăng tốc sự phát triển của các hệ thống quản trị AI mạnh mẽ. Những điều này ở mức tối thiểu phải bao gồm: các cơ quan quản lý mới và có năng lực dành riêng cho AI; giám sát và theo dõi các hệ thống AI có khả năng cao và các nhóm khả năng tính toán lớn; hệ thống đánh dấu nguồn gốc và hệ thống watermark để giúp phân biệt giữa nội dung do con người tạo ra và nội dung do AI tạo ra; một hệ sinh thái kiểm toán và chứng nhận mạnh mẽ; trách nhiệm đối với tổn hại do AI gây ra; tài trợ công mạnh mẽ cho nghiên cứu an toàn AI kỹ thuật; và các tổ chức có nguồn lực tốt để đối phó với những gián đoạn nghiêm trọng về kinh tế và chính trị (đặc biệt là đối với nền dân chủ) mà AI sẽ gây ra.

Nhân loại có thể tận hưởng một tương lai hưng thịnh với AI. Sau khi đã thành công trong việc tạo ra các hệ thống AI mạnh mẽ, giờ đây chúng ta có thể tận hưởng “mùa hè AI”, đó là nơi chúng ta gặt hái thành quả, thiết kế các hệ thống này vì lợi ích rõ ràng của tất cả mọi người và cho xã hội cơ hội thích nghi. Xã hội đã tạm dừng các công nghệ khác có khả năng gây hậu quả thảm khốc cho nhân loại, và chúng ta có thể làm tương tự với AI.

Bức thư cho rằng “với nhiều dữ liệu và thuật toán hơn, khả năng của các hệ thống AI đang mở rộng nhanh chóng. Các mô hình AI lớn nhất ngày càng có khả năng vượt qua hiệu suất của con người trên nhiều lĩnh vực, và không một công ty đơn lẻ nào có thể dự báo điều này có ý nghĩa gì đối với xã hội của chúng ta.” 

Bức thư chỉ ra rằng siêu trí tuệ không phải là tác hại duy nhất cần quan tâm khi nói đến các mô hình AI lớn, mà những hệ thống như vậy có thể bị tội phạm lợi dụng để lừa đảo, đưa ra thông tin sai lệch và thực hiện hành vi tội phạm trên mạng. 

“Chúng tôi tin rằng các hệ thống AI mạnh mẽ chỉ nên được phát triển khi chúng tôi tin tưởng rằng tác động của chúng sẽ tích cực và rủi ro của chúng sẽ được kiểm soát,” bức thư nêu rõ. 

Gary Marcus – giáo sư danh dự tại Đại học New York, một trong những người đã ký vào bức thư, đã nói chuyện với Cade Metz của tờ New York Times rằng “có một cơn bão về sự vô trách nhiệm của công ty khi phát triển AI một cách rộng rãi, thiếu quy định trong khi vẫn đang có một lượng lớn những điều chưa được biết.” 

Bức thư này đã làm nổ ra một cuộc tranh cãi lớn giữa các giáo sư, các nhà khoa học trong ngành. Nhiều người cho rằng bức thư đang làm quá cường điệu về AI và khiến việc giải quyết các tác hại thực sự đã xảy ra của AI trở nên khó khăn hơn.

Joanna Bryson, giáo sư tại Trường Hertie ở Berlin, người nghiên cứu về AI và đạo đức, cho rằng “chúng ta không cần phải ngừng phát triển AI một cách tùy tiện, chúng ta cần các sản phẩm AI phải an toàn. Điều đó liên quan đến việc phải có quy định và luật rõ ràng để tuân theo.”

Đáp lại những lời chỉ trích, Marcus cho biết rằng mình không đồng ý với tất cả các nội dung trong bức thư ngỏ, ông ủng hộ “tinh thần chung” của bức thư: “Chúng ta cần chậm lại cho đến khi hiểu rõ hơn về AI bởi chúng có thể gây tác hại nghiêm trọng mà ta không lường trước được”.

Tóm lại, bất cứ sự phát triển mới mẻ và vượt trội nào cũng sẽ vướng phải những ý kiến trái chiều và thách thức nhất định. Rủi ro là việc không thể tránh khỏi trong tiến trình đi tới một xã hội văn minh và một cuộc sống tân tiến hơn. Điều cấp thiết nhất là các công ty phải kiểm soát để phát triển các sản phẩm công nghệ cao một cách có trách nhiệm và hạn chế rủi ro hết mức có thể, bởi việc không thể điều chỉnh, làm chủ được công nghệ sẽ kéo theo hệ quả khôn lường, gây ảnh hưởng đến toàn xã hội.

Theo Venturebeat

Trong một nền kinh tế khó khăn, việc tìm kiếm và giữ chân khách hàng là rất quan trọng đối với sự phát triển lâu dài của một doanh nghiệp. Do đó, bất kỳ tiến bộ công nghệ nào vừa giúp cải thiện dịch vụ khách hàng, vừa tăng hiệu quả cho sự phát triển của doanh nghiệp đều tạo được tiếng vang lớn.

Trong thập kỷ qua, AI đã chuyển đổi từ một khái niệm khoa học viễn tưởng kỳ quặc sang một chủ đề thảo luận chính thống, một công cụ quen thuộc trong cuộc sống của chúng ta. Từ góc độ kinh doanh, nó nhanh chóng trở thành điểm khác biệt mà các doanh nghiệp cần để nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh khi bối cảnh khó khăn.

Dịch vụ khách hàng

Ngay cả khi bạn không sử dụng AI để cải thiện dịch vụ khách hàng, thì đối thủ của bạn rất có thể đã tận dụng nó tốt. Dưới đây là một số cách chính mà doanh nghiệp có thể tận dụng AI để xây dựng trải nghiệm dịch vụ khách hàng nhằm khơi dậy lòng trung thành và mang lại giá trị cho đôi bên.

Dịch vụ khách hàng nhanh chóng và nhất quán

Ngày nay, khách hàng đã quen với việc nhận được câu trả lời cho mọi loại câu hỏi chỉ bằng một vài thao tác trên smartphone của mình. Chính vì thế, tốc độ là một trong những yêu cầu hàng đầu đối với dịch vụ khách hàng ngày nay. Trung bình, khách hàng mong đợi các công ty trả lời một cuộc điện thoại trong vòng năm phút và một email trong vòng tối đa 24 giờ.

Mặc dù AI không thể làm mọi thứ mà con người có thể làm, nhưng với những việc nó có thể làm, nó sẽ làm nhanh hơn con người rất nhiều và ở quy mô lớn hơn. Ví dụ: AI có thể chuyển các cuộc hội thoại của khách hàng thành văn bản trong thời gian thực và xác định cảm xúc dựa trên giọng điệu của khách hàng.  Từ đó, AI còn giúp dự đoán nhu cầu của khách hàng thông qua lịch sử trò chuyện, bối cảnh và sở thích để doanh nghiệp có phương pháp chăm sóc khách hàng tốt nhất.

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể hoạt động như một công cụ tìm kiếm, chọn lọc kiến thức và tạo ra các câu trả lời cho những thắc mắc của khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác. Các mô hình AI mới như GPT-3 có thể học các tác vụ này với tốc độ đáng kinh ngạc.

Các doanh nghiệp cũng có thể sử dụng AI để chạy các cuộc kiểm tra kiểm soát chất lượng trên diện rộng. Trong khi một người giám sát chỉ tiếp nhận được tối đa 20 cuộc gọi mỗi ngày, thì AI có thể đánh giá hàng nghìn bản ghi trong vài phút và gắn cờ những vấn đề không đáp ứng theo tiêu chuẩn mà nó đã được dạy để người giám sát có thể dễ dàng review.

Về lý thuyết, một người giám sát có thể làm một công việc tương tự. Họ có thể lắng nghe cuộc gọi, đánh giá xem cuộc gọi đang diễn ra như thế nào dựa trên kinh nghiệm trước đây của họ và đề xuất các bước tiếp theo cho doanh nghiệp, đồng thời đảm bảo rằng họ đang tuân thủ các tiêu chuẩn của công ty.

Tuy nhiên, một người giám sát không thể tham gia vào mọi cuộc gọi mà vẫn duy trì năng suất cho các công việc hàng ngày của họ, trong khi AI có thể thực hiện cùng lúc cho mọi chi nhánh của doanh nghiệp, cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực giúp cải thiện dịch vụ khách hàng và đối tác cũng như thể hiện tính nhất quán cho dịch vụ của bạn.

Nhiều doanh nghiệp có những khách hàng phát sinh nhu cầu ngoài giờ hành chính. Ví dụ: các ngân hàng và hãng hàng không cần phải trả lời câu hỏi của khách hàng 24/7. Khi chatbot trở nên phổ biến và tinh vi hơn, sẽ có nhiều tùy chọn tự phục vụ hơn cho các loại truy vấn này, cho phép khách hàng tìm thấy câu trả lời ở bất cứ đâu và bất cứ khi nào họ cần.

AI vượt trội về điều này và ở quy mô phù hợp với phần lớn các giao tiếp dịch vụ khách hàng. Khi nó được cải thiện, bạn sẽ có được chất lượng dịch vụ tốt hơn với thời gian chờ ngắn hơn.

Cá nhân hóa có mục đích

Chúng tôi đang dần chấp nhận rằng điện thoại của mình biết mọi thứ về mình, thậm chí còn mong đợi nó có thể hiểu mình hơn. Nếu tôi Google “nhà hàng Hy Lạp” và điện thoại của tôi hiển thị cho tôi một danh sách các địa điểm cách xa hàng trăm cây số hoặc ở Hy Lạp thì tôi sẽ khá thất vọng.

Khi nhắn tin, tôi thấy khó chịu nếu điện thoại không tự động sửa lỗi chính tả phổ biến nhất của mình. Nếu tôi đang lướt qua các phương tiện truyền thông xã hội, tôi sẽ bối rối nếu thấy quảng cáo cho các sản phẩm mà tôi không có hứng thú.

Đây là tất cả các ví dụ về cá nhân hóa do AI tạo ra. Theo quan điểm của khách hàng, trải nghiệm được cá nhân hóa là một trải nghiệm tốt. 76% khách hàng cảm thấy thất vọng khi các thương hiệu không cung cấp được sự tương tác cá nhân hóa và 71% mong đợi dịch vụ được cá nhân hóa.

Dịch vụ khách hàng

Hãy tưởng tượng một kịch bản trong đó khách hàng phải gọi điện cho dịch vụ khách hàng. Nhân viên hỗ trợ có sẵn tất cả thông tin và tài khoản của họ trước khi họ gọi, nhờ vào tất cả thông tin chi tiết được rút ra từ bản ghi của các cuộc gọi trước đó và sự tích hợp giữa AI và CRM. 

Điều đó có nghĩa là khách hàng không phải dành năm phút đầu tiên của cuộc gọi để kể về lịch sử của họ và nêu chi tiết các vấn đề trước đó. Họ có thể chuyển ngay đến vấn đề hiện tại. Với tất cả thông tin đó và sự hỗ trợ từ AI, doanh nghiệp sẽ cần ít thời gian hơn để tìm ra giải pháp và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Một hy vọng khác là các chatbot được hỗ trợ bởi AI tiên tiến như ChatGPT một ngày nào đó sẽ có thể mang lại trải nghiệm được cá nhân hóa ở mức độ tương tự như các tác nhân của con người. Điều này sẽ giúp khách hàng được chatbot giải đáp những thắc mắc cơ bản, còn với những vấn đề phức tạp hơn sẽ được đưa thẳng vào hàng đợi của tổng đài viên.

Ngoài việc làm cho mọi khách hàng cảm thấy mình được phục vụ như một VIP, việc cá nhân hóa còn cải thiện chất lượng và tốc độ của dịch vụ mà họ nhận được.

Trở nên chủ động hơn

Cho đến gần đây, có nhiều thông tin rằng AI đã có thể cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực. Giai đoạn tiếp theo là xây dựng AI giúp doanh nghiệp dự đoán kết quả của khách hàng. Điều này đặc biệt hữu ích trong thời kỳ suy thoái kinh tế khi các doanh nghiệp đang tìm kiếm dữ liệu có thể cung cấp cho khách hàng những tín hiệu rõ ràng về tình hình tài chính của mình. Nó cũng giúp họ biết được những khoản chi phù hợp mà mình nên ưu tiên.

Chốt giao dịch và giữ chân khách hàng là rất quan trọng để sống sót sau suy thoái kinh tế. Trong các dịch vụ tài chính, tỷ lệ giữ chân khách hàng tăng 5 % sẽ làm tăng lợi nhuận hơn 25%. Trong lĩnh vực may mặc, trung bình khách hàng cũ đã chi tiêu nhiều hơn 67% trong các tháng thứ 31 đến 36 so với trong 6 tháng đầu tiên của họ với tư cách là khách hàng, điều này cho thấy khách hàng lâu năm có giá trị hơn khách hàng mới.

AI có thể dự đoán cả ý định mua hàng và rủi ro rời bỏ với mức độ chính xác ấn tượng. Điều này có nghĩa là các nhóm bán hàng có thể tăng khả năng chốt giao dịch bằng cách tập trung vào những khách hàng tiềm năng nhất thay vì dành thời gian theo đuổi những gì cuối cùng hóa ra là ngõ cụt. Trong khi đó, AI cũng có thể xác định các xu hướng cho thấy khách hàng không có khả năng gia hạn hoặc sắp hủy. Với thông tin này, các doanh nghiệp có cơ hội xác định vấn đề và khắc phục sớm.

Chính khả năng khai thác dữ liệu cực nhanh của AI đã khiến nó trở nên hữu ích. Trên hết, dự đoán về dữ liệu đó có thể giúp doanh nghiệp có những quyết định sáng suốt, có ý nghĩa trực tiếp đối với doanh thu.

Dịch vụ khách hàng

Đã có rất nhiều sự phát triển tích cực trong không gian AI, từ đó mở rộng cách mọi người và doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ công nghệ này. Phần lớn là do dữ liệu: chúng ta có thể tìm thấy dữ liệu ở đâu, cách dữ liệu được xử lý và chúng ta có thể làm gì với những thông tin chi tiết đó. Các doanh nghiệp cần tất cả những phần đó để tận dụng tối đa AI. T

rong dịch vụ khách hàng, AI sẽ chuyển những thông tin đó thành những gì bạn cần biết về khách hàng, cách truy cập và phân tích thông tin đó cũng như cách bạn sử dụng thông tin đó để cải thiện trải nghiệm cho khách hàng của mình.

Giờ đây, ta có thể sử dụng AI để đưa ra quyết định theo thời gian thực. Thế hệ tiếp theo của AI là tư duy tiến bộ, sử dụng dữ liệu để đưa ra dự đoán mà con người không thể đưa ra nhanh chóng. Như với bất kỳ công cụ nào, AI hiệu quả nhất khi chúng ta hiểu cách sử dụng cũng như các điểm mạnh và hạn chế của nó.

Theo Venturebeat

Ngày 26/12/2022, Công ty Cổ phần VinBigData (thuộc Tập đoàn Vingroup) chính thức ra mắt nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện VinBase, hỗ trợ doanh nghiệp Việt ứng dụng các giải pháp AI và Big Data vào hoạt động sản xuất kinh doanh. 

Đây là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức giúp doanh nghiệp có thể lựa chọn, tùy chỉnh, tích hợp, sử dụng các giải pháp AI dựa trên nhu cầu thực tế. Doanh nghiệp và các nhà phát triển phần mềm có thể lựa chọn VinBase dưới dạng công nghệ lõi để phát triển thành các sản phẩm mang thương hiệu riêng, hoặc lựa chọn các sản phẩm cuối đã được VinBigData phát triển đầy đủ tính năng để tích hợp vào hệ thống và sử dụng ngay.

Với ứng dụng VinBase, doanh nghiệp có thể tạo lập và quản lý các Trợ lý ảo trên nhiều kênh giao tiếp như: Trợ lý ảo kênh văn bản (VinBase Chatbot), Trợ lý ảo kênh tổng đài (VinBase Callbot), Trợ lý ảo toàn diện cho doanh nghiệp (VinBase Virtual Assistant – Trợ lý ảo ViVi) hay các APIs tùy chỉnh (VinBase APIs) bao gồm: Nhận dạng tiếng nói tự động (ASR), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Tổng hợp giọng nói (TTS), Sinh trắc học giọng nói (Voice Biometrics) và Phân tích quan điểm (Sentiment Analysis)…

Khách mời trải nghiệm VinBase trong buổi ra mắt ngày 26/12/2022.

VinBase được phát triển dựa trên những công nghệ giọng nói thế hệ mới nhất như Sinh trắc học giọng nói, Phân tích quan điểm, Công nghệ khử nhiễu, Chuyển đổi giọng nói cùng hệ tri thức được xây dựng từ hơn 100 lĩnh vực, ngành nghề khác nhau.

Tại thị trường Việt Nam, VinBase hiện là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức duy nhất hỗ trợ đa ngôn ngữ, với hơn 100 ngôn ngữ khác nhau. Các sản phẩm thuộc nền tảng VinBase đã và đang được triển khai trong một số lĩnh vực, hỗ trợ các doanh nghiệp trong hoạt động chăm sóc khách hàng.

Cụ thể, Trợ lý ảo ViVi đã được tích hợp trên những chiếc ô tô điện VinFast VF e34 và VF 8, giúp định hình khái niệm ô tô điện thông minh tại Việt Nam. Trong lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng, Trợ lý ảo AI Bot thế hệ mới đã được Ngân hàng Á Châu (ACB) sử dụng từ tháng 10/2022, cung cấp cho khách hàng những thông tin về ưu đãi, các khoản vay hoặc gửi, vị trí chi nhánh/cây ATM gần nhất và các thông tin tài chính khác. ​Trong lĩnh vực Bất động sản, Trợ lý ảo Vinhomes giúp khách hàng có thể dễ dàng truy xuất thông tin bằng chính giọng nói của mình.

Trải nghiệm nền tảng VinBase tại đây.