Synology: doanh nghiệp Việt muốn ứng dụng AI nhưng vẫn lo bảo mật và chất lượng dữ liệu

Synology: doanh nghiệp Việt muốn ứng dụng AI nhưng vẫn lo bảo mật và chất lượng dữ liệu

Tại sự kiện báo chí thường niên diễn ra ngày 15/10 ở TP.HCM, Synology công bố những kết quả khảo sát về nhu cầu và thách thức trong quản trị dữ liệu của doanh nghiệp Việt Nam khi AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi.

Kết quả cho thấy doanh nghiệp không chỉ cần hạ tầng đủ mạnh để triển khai AI, mà còn phải giải quyết những vấn đề nền tảng như chất lượng dữ liệu, quyền truy cập, bảo mật thông tin và khả năng duy trì hoạt động khi xảy ra sự cố.

Synology: doanh nghiệp Việt muốn ứng dụng AI nhưng vẫn lo bảo mật và chất lượng dữ liệu

Bảo mật dữ liệu trở thành rào cản lớn khi triển khai AI

Theo khảo sát của Synology, 91% người tham gia tại Việt Nam đánh giá hạ tầng sẵn sàng cho AI có vai trò quan trọng đối với hiệu quả quy trình và năng suất làm việc. Tuy nhiên, quá trình đưa AI vào hoạt động thực tế cũng khiến doanh nghiệp phải đối mặt với nhiều thách thức về quản trị dữ liệu.

Trong đó, 56,7% người tham gia cho biết bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu là một trong những khó khăn khi ứng dụng AI. Đây là vấn đề được lựa chọn nhiều nhất trong khảo sát, tiếp theo là chất lượng, khả năng tiếp cận dữ liệu và chi phí triển khai.

Những kết quả này cho thấy bài toán ứng dụng AI không đơn thuần nằm ở việc lựa chọn mô hình hay đầu tư năng lực tính toán. Để AI tạo ra giá trị trong hoạt động kinh doanh, doanh nghiệp còn cần bảo đảm dữ liệu đầu vào đủ tin cậy, có thể truy cập đúng đối tượng và được sử dụng theo những quy tắc kiểm soát phù hợp.

Đặc biệt, khi các hệ thống AI được kết nối với dữ liệu nội bộ, thông tin khách hàng hoặc tài liệu kinh doanh, việc phân quyền truy cập và bảo vệ dữ liệu càng trở nên quan trọng. Nếu thiếu cơ chế kiểm soát, doanh nghiệp có thể gặp rủi ro rò rỉ thông tin hoặc sử dụng dữ liệu không phù hợp với mục đích ban đầu.

Về lựa chọn hạ tầng, khoảng 75% người tham gia khảo sát tại Việt Nam ưu tiên mô hình lưu trữ tại chỗ hoặc kết hợp giữa hệ thống nội bộ và điện toán đám mây để đáp ứng nhu cầu liên quan đến AI. Trong khi đó, 71,3% xem tăng cường bảo mật dữ liệu là một trong những ưu tiên hàng đầu khi nâng cấp hạ tầng công nghệ.

Xu hướng này cho thấy doanh nghiệp vẫn muốn duy trì quyền kiểm soát đối với dữ liệu quan trọng, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các dịch vụ bên ngoài. Với mô hình kết hợp, tổ chức có thể giữ những dữ liệu nhạy cảm trong hệ thống nội bộ, đồng thời tận dụng dịch vụ đám mây cho những nhu cầu phù hợp.

Synology: doanh nghiệp Việt muốn ứng dụng AI nhưng vẫn lo bảo mật và chất lượng dữ liệu Theo ông Antoine Yang, Quản lý Synology khu vực Đông Nam Á, AI có thể giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn và doanh nghiệp phản hồi tốt hơn trước nhu cầu của khách hàng. Tuy nhiên, để duy trì những lợi ích này khi quy mô ứng dụng mở rộng, tổ chức cần có nguồn dữ liệu đáng tin cậy và phương án phục hồi khi xảy ra gián đoạn.

Có công cụ sao lưu chưa đồng nghĩa với khả năng phục hồi dữ liệu

Bên cạnh bảo mật, khả năng khôi phục dữ liệu sau sự cố cũng là vấn đề đáng chú ý trong khảo sát của Synology.

Có tới 97,6% người tham gia tại Việt Nam cho biết tổ chức của họ đã triển khai các công cụ bảo vệ dữ liệu. Tuy nhiên, chỉ 19,1% thực sự tự tin rằng doanh nghiệp có thể nhanh chóng phục hồi sau một cuộc tấn công bằng mã độc tống tiền, đồng thời bảo vệ được dữ liệu sao lưu.

Khoảng cách giữa tỷ lệ triển khai công cụ và mức độ tự tin về khả năng phục hồi cho thấy doanh nghiệp cần nhìn nhận lại hiệu quả của các phương án bảo vệ dữ liệu. Việc tạo bản sao lưu là một bước quan trọng, nhưng chưa đủ để bảo đảm hệ thống có thể hoạt động trở lại nhanh chóng sau sự cố.

Trong một cuộc tấn công bằng mã độc tống tiền, dữ liệu trên hệ thống chính có thể bị mã hóa hoặc làm gián đoạn. Nếu hệ thống sao lưu không được bảo vệ độc lập, các bản sao lưu cũng có nguy cơ bị ảnh hưởng. Khi đó, doanh nghiệp không chỉ đối mặt với nguy cơ mất dữ liệu mà còn có thể phải ngừng hoạt động trong thời gian dài để khôi phục hệ thống.

Vì vậy, bên cạnh việc đầu tư công cụ sao lưu, doanh nghiệp cần đánh giá định kỳ khả năng phục hồi dữ liệu, kiểm tra tính toàn vẹn của các bản sao và xây dựng quy trình ứng phó sự cố. Mục tiêu không chỉ là giữ lại dữ liệu, mà còn phải khôi phục được những hệ thống thiết yếu trong khoảng thời gian chấp nhận được.

Ông Henry Nguyễn, Quản lý Kinh doanh Synology Việt Nam, cho rằng khi mở rộng hạ tầng dữ liệu, doanh nghiệp cần bảo đảm các dịch vụ thiết yếu có thể được khôi phục khi xảy ra gián đoạn.

Trong bối cảnh AI mở ra thêm nhiều cơ hội tự động hóa và khai thác dữ liệu, những vấn đề như bảo mật, sao lưu và phục hồi có thể ảnh hưởng trực tiếp đến tính liên tục của hoạt động kinh doanh. Một hệ thống AI dù có năng lực xử lý tốt vẫn khó phát huy hiệu quả nếu dữ liệu không đáng tin cậy hoặc các dịch vụ liên quan bị gián đoạn.

Các số liệu khảo sát của Synology phản ánh một thực tế đáng chú ý: doanh nghiệp Việt Nam ngày càng quan tâm đến việc đưa AI vào quy trình làm việc, nhưng nhu cầu đầu tư không dừng ở công nghệ AI. Hạ tầng dữ liệu an toàn, có khả năng mở rộng và phục hồi sau sự cố cũng là những yếu tố cần được tính đến ngay từ đầu, thay vì chỉ xử lý khi phát sinh vấn đề.

SAIH chuyển sang mô hình “đặt hàng” nghiên cứu AI, tìm bài toán thực tế để đưa vào ứng dụng

SAIH chuyển sang mô hình “đặt hàng” nghiên cứu AI, tìm bài toán thực tế để đưa vào ứng dụng

Sau giai đoạn hỗ trợ các nhóm nghiên cứu phát triển 6 giải pháp thử nghiệm bằng AI, Saigon AI Hub (SAIH) đang chuyển sang một cách làm mới: doanh nghiệp và các tổ chức có thể đưa ra những vấn đề họ đang gặp phải, sau đó SAIH tìm nhóm nghiên cứu phù hợp để phát triển giải pháp.

SAIH chuyển sang mô hình “đặt hàng” nghiên cứu AI, tìm bài toán thực tế để đưa vào ứng dụng

Cách làm này được kỳ vọng rút ngắn khoảng cách giữa nghiên cứu AI và nhu cầu thực tế. Thay vì các nhà nghiên cứu tự chọn đề tài rồi mới tìm cách đưa sản phẩm ra thị trường, những bài toán từ doanh nghiệp, sản xuất, nông nghiệp hay các vấn đề xã hội sẽ trở thành điểm xuất phát cho các dự án AI.

Không chỉ nghiên cứu AI, mục tiêu là giải quyết những việc đang diễn ra ngoài thị trường

Tại Demo Day 2026, SAIH giới thiệu kết quả của giai đoạn nghiên cứu đầu tiên với sự tham gia của khoảng 60 nhà nghiên cứu, chia thành 10 nhóm. Các nhóm tập trung vào nhiều hướng ứng dụng như chăm sóc sức khỏe, phòng ngừa ung thư, xử lý tiếng Việt, nhận diện hình ảnh và các hệ thống có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu cùng lúc.

SAIH chuyển sang mô hình “đặt hàng” nghiên cứu AI, tìm bài toán thực tế để đưa vào ứng dụng

Sau quá trình nghiên cứu, 6 giải pháp thử nghiệm được giới thiệu trực tiếp. Đây là những phiên bản ban đầu được xây dựng để kiểm tra xem công nghệ AI có thể giải quyết một vấn đề cụ thể như thế nào, thay vì chỉ dừng ở nghiên cứu trên giấy.

Đáng chú ý, một dự án trong số này đã được đưa ra sử dụng thực tế trong lĩnh vực drone. Ban đầu, nhóm nghiên cứu tập trung vào việc kết hợp công nghệ thực tế mở rộng với tương tác giữa người và robot. Tuy nhiên, khi phát triển dự án, nhóm chuyển hướng sang ứng dụng AI cho việc đào tạo và vận hành drone, kết hợp thiết bị thật với môi trường mô phỏng.

Trường hợp này cho thấy một vấn đề khá phổ biến với các dự án công nghệ: ý tưởng ban đầu có thể thay đổi khi tiếp xúc với nhu cầu thực tế. Một công nghệ có giá trị không chỉ vì nó mới, mà còn vì doanh nghiệp hoặc người dùng có thể sử dụng nó để giải quyết một công việc cụ thể.

Đây cũng là lý do SAIH muốn thay đổi cách triển khai ở giai đoạn tiếp theo. Thay vì bắt đầu bằng câu hỏi “có thể nghiên cứu công nghệ gì?”, chương trình mới sẽ bắt đầu bằng câu hỏi “doanh nghiệp hoặc xã hội đang cần giải quyết vấn đề gì?”.

Doanh nghiệp có thể đưa bài toán, nhóm nghiên cứu phát triển giải pháp

Từ ngày 8/10, SAIH bắt đầu tiếp nhận các bài toán thực tế từ doanh nghiệp và các tổ chức, cơ quan. Những vấn đề này sau đó sẽ được SAIH lựa chọn và kết nối với các nhóm nghiên cứu AI phù hợp trên cả nước.

Mô hình được xây dựng dựa trên ba bên: đơn vị đang có vấn đề cần giải quyết, nhóm nghiên cứu có chuyên môn phù hợp và SAIH đóng vai trò kết nối cũng như huy động nguồn lực để dự án được triển khai.

Chẳng hạn, một doanh nghiệp sản xuất có thể gặp khó khăn trong việc phát hiện lỗi sản phẩm trên dây chuyền. Thay vì doanh nghiệp phải tự tìm một nhóm nghiên cứu AI, bài toán này có thể được đưa vào chương trình để tìm nhóm có chuyên môn về nhận diện hình ảnh và phát triển giải pháp thử nghiệm.

Tương tự, một đơn vị hoạt động trong nông nghiệp có thể cần theo dõi cây trồng, dự báo năng suất hoặc phát hiện dấu hiệu bất thường. Những vấn đề như vậy sẽ trở thành đầu vào cho các nhóm nghiên cứu thay vì chỉ nghiên cứu công nghệ một cách độc lập.

Trong đợt triển khai mới, SAIH ưu tiên bốn nhóm vấn đề gồm sản xuất, nông nghiệp, biến đổi khí hậu và những bài toán có quy mô lớn, cần sự tham gia của nhiều bên.

SAIH chuyển sang mô hình “đặt hàng” nghiên cứu AI, tìm bài toán thực tế để đưa vào ứng dụng

Mục tiêu đặt ra cho năm 2027 là triển khai ít nhất 10 dự án, trong đó 6 dự án có kết quả thử nghiệm trong thực tế, 3 dự án được đưa vào sử dụng hoặc kinh doanh và ít nhất một dự án có khả năng phát triển thành startup.

Nếu mô hình này hoạt động hiệu quả, đây có thể là một hướng để các kết quả nghiên cứu AI tiếp cận thị trường nhanh hơn. Với doanh nghiệp, họ có cơ hội tiếp cận các nhóm nghiên cứu mà không phải tự xây dựng toàn bộ năng lực AI từ đầu. Với các nhà nghiên cứu, những bài toán thực tế giúp họ kiểm chứng giá trị của công nghệ và tìm đường đưa kết quả nghiên cứu ra ngoài phòng thí nghiệm.

Theo kế hoạch, SAIH sẽ tiếp nhận các bài toán trong tháng 10 và 11/2026, sau đó mở đăng ký nghiên cứu vào tháng 12. Các nhóm nghiên cứu và bài toán sẽ được đánh giá, kết nối trong tháng 1/2027 trước khi các dự án chính thức bắt đầu từ tháng 2/2027. Mỗi dự án dự kiến được triển khai trong khoảng 6 tháng.

Điểm đáng chú ý của chương trình lần này không nằm ở việc có thêm một chương trình nghiên cứu AI, mà ở cách xác định đầu ra: AI phải đi từ một vấn đề cụ thể đến một giải pháp có khả năng sử dụng được trong thực tế. Đây cũng là bài toán ngày càng quan trọng khi AI đang chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang được doanh nghiệp đưa vào các hoạt động sản xuất, kinh doanh và vận hành hàng ngày.

Code Tour bước sang năm thứ 8: Khi AI viết code, người trẻ cần giỏi gì?

Code Tour bước sang năm thứ 8: Khi AI viết code, người trẻ cần giỏi gì?

Code Tour 2026 duy trì trong năm thứ 8 tổ chức, với sự phối hợp giữa VNG và Đại học Quốc gia TP.HCM (ĐHQG-HCM).  Code Tour bước sang năm thứ 8: Khi AI viết code, người trẻ cần giỏi gì?

AI hỗ trợ viết code, tư duy thuật toán vẫn là năng lực cốt lõi

Theo thống kê của Bộ Giáo dục và Đào tạo, hơn 467.000 thí sinh đăng ký xét tuyển đại học năm 2026, tương đương hơn 53%, đặt nguyện vọng vào nhóm ngành STEM. Trong đó, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và bán dẫn tiếp tục thu hút sự quan tâm của đông đảo thí sinh. Tuy nhiên, số lượng người học công nghệ tăng chưa đồng nghĩa với việc thị trường có đủ nhân lực đáp ứng yêu cầu chuyên môn. Báo cáo Thị trường Tuyển dụng 2025 do nền tảng TopCV thực hiện cho thấy khoảng 55% doanh nghiệp thuộc nhóm ngành IT – Phần mềm phản ánh tình trạng thiếu hụt ứng viên có kỹ năng cao.

Trong bối cảnh AI có thể hỗ trợ viết và tối ưu mã nguồn, năng lực của kỹ sư công nghệ ngày càng thể hiện ở khả năng xác định vấn đề, lựa chọn phương pháp giải quyết và kiểm chứng kết quả. Đây cũng là những kỹ năng đòi hỏi quá trình rèn luyện bài bản, thay vì chỉ dựa vào khả năng sử dụng công cụ.

Với lĩnh vực đào tạo công nghệ thông tin, việc trang bị kiến thức chuyên môn cần đi cùng khả năng vận dụng vào các bài toán thực tế. Điều này đặt ra yêu cầu tăng cường kết nối giữa nhà trường và doanh nghiệp, để sinh viên có cơ hội tiếp cận môi trường làm việc, đồng thời phát triển những năng lực mà thị trường lao động đang cần.

Mô hình hợp tác giữa Nhà nước, Nhà trường và Doanh nghiệp, được ĐHQG-HCM xác định là tam giác chiến lược trong hệ sinh thái đổi mới sáng tạo, đang được cụ thể hóa thông qua các chương trình đào tạo và sân chơi chuyên môn có sự tham gia của doanh nghiệp công nghệ. Thay vì chỉ tuyển dụng sau khi sinh viên tốt nghiệp, doanh nghiệp có thể đồng hành từ quá trình đào tạo, góp phần phát hiện và phát triển nhân lực ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường.

Code Tour duy trì sân chơi lập trình thuật toán

Giữa xu hướng ứng dụng AI vào lập trình, Code Tour tiếp tục tập trung vào hình thức thi lập trình thuật toán. Thí sinh phải tự phân tích yêu cầu, xây dựng phương án giải quyết và tối ưu chương trình. Đây là quá trình giúp người học rèn luyện tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và nền tảng chuyên môn để chủ động sử dụng các công cụ AI.

Code Tour là cuộc thi lập trình quy mô toàn quốc do VNG khởi xướng, dành cho thí sinh từ 15-24 tuổi, hướng đến mục tiêu phát triển tư duy lập trình và kết nối cộng đồng công nghệ trẻ. Sau hơn 7 năm tổ chức, chương trình đã thu hút gần 10.000 thí sinh đến từ nhiều tỉnh, thành phố, trường THPT và đại học tham gia.

Riêng mùa giải 2025, năm đầu tiên VNG phối hợp cùng ĐHQG-HCM tổ chức, Code Tour ghi nhận hơn 5.100 lượt đăng ký. Thí sinh nhỏ tuổi nhất mới 15 tuổi, cho thấy sân chơi không chỉ hướng đến sinh viên chuyên ngành mà còn mở rộng cơ hội tiếp cận lập trình cho học sinh phổ thông.

Bước sang mùa giải 2026, VNG và ĐHQG-HCM tiếp tục phối hợp tổ chức năm thứ hai liên tiếp, từ nội dung chuyên môn đến hạ tầng kỹ thuật. Các đề bài thuật toán được xây dựng trên cơ sở kết hợp giữa nền tảng học thuật và những vấn đề thực tiễn từ doanh nghiệp, tạo điều kiện để thí sinh vận dụng kiến thức vào quá trình giải quyết bài toán.

Một điểm mới của mùa giải năm nay là hoạt động luyện tập trên nền tảng Code Tour sẽ được duy trì ngay cả khi cuộc thi kết thúc. Qua đó, chương trình hướng đến việc mở rộng vai trò từ một cuộc thi thường niên thành nền tảng hỗ trợ người trẻ rèn luyện kỹ năng lập trình và kết nối kiến thức với thực tiễn công nghệ trong dài hạn.

Chia sẻ về định hướng này, TS. Nguyễn Thái Bình Long, Phó Trưởng ban Ban Đối ngoại và Phát triển dự án, ĐHQG-HCM, cho biết: “Dù AI đang phát triển mạnh mẽ, tư duy logic và nền tảng thuật toán vững chắc vẫn là gốc rễ để người học hiểu bản chất vấn đề và làm chủ công nghệ. Do đó, kỹ sư trẻ cần chuyển từ việc ‘chỉ viết code’ sang biết khai thác, kiểm chứng, làm chủ các công cụ AI. Code Tour tạo ra môi trường thực chiến, giúp sinh viên vận dụng kiến thức để xử lý các bài toán phức tạp, qua đó nâng cao năng lực chuyên môn, rèn luyện tư duy và khả năng thích ứng trong thực tế”.

Bên cạnh cuộc thi, VNG và ĐHQG-HCM còn mở rộng hợp tác sang hoạt động đào tạo trực tiếp. Trong năm 2026, VNG phối hợp với Trường Đại học Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia TP.HCM (UIT) triển khai hai môn học, với quy mô hơn 80 sinh viên.

Cụ thể, môn Phát triển kỹ năng Lập trình Game ứng dụng trong thực tế (SE116) có sự đồng hành của VNG ZingPlay Game Studios, trong khi môn Phát triển Game trên nền tảng Roblox (SE370) được hướng dẫn bởi VNGGames Roblox Experience Studio. Trong ba tháng, sinh viên học tập tại VNG Campus, tiếp cận quy trình phát triển game từ các đội ngũ trực tiếp làm sản phẩm, đồng thời tìm hiểu cách đưa game ra thị trường thông qua các chợ ứng dụng.

Đáng chú ý, ở năm thứ hai triển khai môn SE116, sinh viên khóa đầu tiên sẽ tham gia với vai trò người đồng hành, hỗ trợ các khóa sau trong quá trình học tập. Mô hình này tạo cơ hội để sinh viên tiếp nối kinh nghiệm thực tế, đồng thời hình thành mạng lưới hỗ trợ giữa các thế hệ người học.

Bà Trần Xuân Ngọc Thảo, Giám đốc Nhân sự và Truyền thông VNG, cho biết việc phát triển nguồn nhân lực công nghệ là bài toán dài hạn, cần sự phối hợp bền vững giữa nhà trường và doanh nghiệp. Theo bà, hợp tác giữa VNG và ĐHQG-HCM đã được mở rộng qua nhiều hoạt động, từ cuộc thi, học bổng đến đồng đào tạo, nhằm tạo điều kiện phát triển tài năng công nghệ.

Alibaba.com ra mắt Accio Work tại Việt Nam: AI Agent giúp doanh nghiệp xuất khẩu vận hành như doanh nghiệp lớn

Alibaba.com ra mắt Accio Work tại Việt Nam: AI Agent giúp doanh nghiệp xuất khẩu vận hành như doanh nghiệp lớn

AI Agent đang dần bước qua giai đoạn “trợ lý thông minh” để trở thành một lực lượng lao động số có thể tự vận hành quy trình kinh doanh. Với việc Alibaba.com giới thiệu Accio Work tại Việt Nam, các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thêm một công cụ mới nhằm tự động hóa hoạt động xuất khẩu, giảm phụ thuộc vào nhân sự và nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.

 alibaba

Từ AI hỗ trợ sang AI tự vận hành: Cuộc chơi mới của doanh nghiệp xuất khẩu

Trí tuệ nhân tạo đã không còn dừng ở việc hỗ trợ soạn thảo văn bản, phân tích dữ liệu hay trả lời câu hỏi. Xu hướng mới trên thế giới hiện nay là AI Agent (AI tác nhân) – những hệ thống có khả năng tự thực hiện nhiều nhiệm vụ liên tiếp để hoàn thành một mục tiêu kinh doanh mà không cần con người giám sát từng bước.

Đó cũng là thông điệp được Alibaba.com nhấn mạnh tại hội nghị “Làm chủ AI Agent, Dẫn đầu tương lai xuất khẩu cùng Alibaba.com”, phối hợp tổ chức với Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư TP.HCM (ITPC). Tại sự kiện, nền tảng thương mại điện tử B2B này lần đầu giới thiệu rộng rãi Accio Work tới cộng đồng doanh nghiệp Việt Nam.

Khác với những chatbot AI phổ biến hiện nay, Accio Work được Alibaba.com định vị là một “đội ngũ kinh doanh AI”. Thay vì chỉ hỗ trợ từng tác vụ riêng lẻ, hệ thống gồm nhiều AI Agent chuyên biệt có thể phối hợp với nhau để xử lý toàn bộ quy trình kinh doanh, từ nghiên cứu thị trường, tìm kiếm khách hàng, quản lý yêu cầu, hỗ trợ giao dịch cho tới tối ưu hoạt động xuất khẩu.

Điểm đáng chú ý là Accio Work được xây dựng theo mô hình “plug-and-play”, cho phép doanh nghiệp triển khai gần như ngay lập tức mà không cần lập trình hay thực hiện các bước cấu hình kỹ thuật phức tạp. Điều này giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ – vốn không sở hữu đội ngũ công nghệ chuyên trách – có thể tiếp cận AI dễ dàng hơn.

alibaba

Theo ông Roger Luo, Giám đốc khu vực Nam Á và Đông Nam Á của Alibaba.com, AI hiện không còn là công nghệ của tương lai mà đã trở thành hạ tầng vận hành mới của doanh nghiệp. Với Accio Work, Alibaba.com hướng tới việc giúp các SMEs và cả những doanh nhân vận hành độc lập (solopreneur) sở hữu năng lực thực thi tương đương các doanh nghiệp quy mô lớn.

AI Agent có thể thay đổi cách SMEs cạnh tranh trên thị trường toàn cầu?

Trong nhiều năm qua, doanh nghiệp vừa và nhỏ luôn gặp bất lợi khi bước ra thị trường quốc tế. Không chỉ thiếu nhân sự am hiểu thương mại B2B, họ còn phải đối mặt với các quy định pháp lý, thuế quan, rào cản ngôn ngữ và hàng loạt quy trình thủ công kéo dài từ tìm kiếm khách hàng đến quản lý đơn hàng.

Đây cũng là khoảng trống mà AI Agent được kỳ vọng có thể lấp đầy.

Theo Alibaba.com, Accio Work hoạt động như một nhóm nhân sự số làm việc liên tục 24/7. Các AI Agent có thể hỗ trợ nghiên cứu thị trường, phân tích ngành hàng, đưa ra chiến lược tiếp cận khách hàng, đồng thời tự động hóa nhiều quy trình vốn tiêu tốn nhiều thời gian của doanh nghiệp.

alibaba ai agent

Thay vì dành phần lớn nguồn lực cho các công việc hành chính lặp đi lặp lại, doanh nghiệp có thể tập trung hơn vào những hoạt động mang tính chiến lược như xây dựng quan hệ với đối tác, đàm phán hay quản trị rủi ro.

Ông Ethan Wang, Giám đốc Sản phẩm & Dịch vụ dành cho Nhà bán hàng Toàn cầu của Alibaba.com, nhận định điểm khác biệt của Accio Work nằm ở việc cung cấp một “đội ngũ AI” sẵn sàng vận hành ngay khi triển khai, giúp doanh nghiệp khởi động nhanh hơn, đưa ra quyết định hiệu quả hơn và duy trì hoạt động liên tục mà không cần mở rộng nhân sự.

Việc Alibaba.com chọn Việt Nam để giới thiệu Accio Work cũng phản ánh tiềm năng của thị trường trong bối cảnh xuất khẩu tiếp tục là động lực tăng trưởng quan trọng của nền kinh tế. Theo số liệu được doanh nghiệp công bố, từ tháng 4/2025 đến tháng 3/2026, số lượng nhà xuất khẩu Việt Nam mới tham gia Alibaba.com đã tăng khoảng 10% so với cùng kỳ năm trước, cho thấy nhu cầu tiếp cận người mua toàn cầu vẫn duy trì đà tăng.

Trong bối cảnh chi phí nhân sự ngày càng cao và cạnh tranh quốc tế ngày càng khốc liệt, AI Agent được xem là xu hướng tiếp theo sau làn sóng AI tạo sinh (Generative AI). Nếu trước đây AI chủ yếu đóng vai trò hỗ trợ con người thực hiện từng tác vụ, thì AI Agent hướng đến khả năng tự phối hợp và hoàn thành cả quy trình kinh doanh.

Theo đại diện Alibaba chia sẻ, trong thời gian đầu ra mắt, hãng sẽ có nhiều chương trình hỗ trợ cho doanh nghiệp như dùng thử miễn phí, các gói phí ưu đãi cho doanh nghiệp Việt Nam…  Để trải nghiệm giải pháp và tìm hiểu thông tin, xin xem thêm tại đây.

Dropbox mở rộng kết nối với ChatGPT, Claude và Gemini để khai thác dữ liệu doanh nghiệp

Dropbox mở rộng kết nối với ChatGPT, Claude và Gemini để khai thác dữ liệu doanh nghiệp

Trong bối cảnh Việt Nam trở thành một trong những thị trường ứng dụng AI phát triển nhanh tại Đông Nam Á, Dropbox tiếp tục mở rộng hệ sinh thái khi bổ sung khả năng tích hợp với các nền tảng AI phổ biến gồm ChatGPT, Claude và Gemini Spark. Động thái này hướng đến việc giúp doanh nghiệp kết nối dữ liệu nội bộ với các công cụ AI đang sử dụng trong công việc.

Theo Báo cáo AI Diffusion Report của Microsoft, Việt Nam hiện đứng thứ hai Đông Nam Á về tỷ lệ ứng dụng AI. Trong khi đó, nghiên cứu của AWS cho biết tỷ lệ sử dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam đã tăng 39% so với năm trước, với khoảng 170.000 doanh nghiệp đã đưa AI vào hoạt động.

 dropbox

Sự phổ biến của AI cũng kéo theo nhiều thách thức mới. Nhân viên có xu hướng sử dụng nhiều công cụ AI khác nhau, trong khi dữ liệu, tài liệu dự án và quyền truy cập lại được lưu trữ trên nhiều hệ thống riêng biệt. Điều này khiến việc cung cấp ngữ cảnh cho AI, quản lý dữ liệu và chia sẻ kết quả làm việc trong doanh nghiệp trở nên phức tạp hơn.

Dropbox cho biết các tệp lưu trữ, dữ liệu dự án và quy trình cộng tác trên nền tảng sẽ có thể được sử dụng trực tiếp trong các công cụ AI như ChatGPT, Claude và Gemini. Người dùng cũng có thể lưu trữ, chia sẻ và tái sử dụng các nội dung do AI tạo ra ngay trên Dropbox, thay vì phải chuyển đổi qua nhiều ứng dụng khác nhau.

Dropbox mở rộng tích hợp với các nền tảng AI

Trong tháng 6 và 7/2026, Dropbox đã liên tiếp công bố các tích hợp mới với nhiều nền tảng AI.

dropbox

Với OpenAI, Dropbox hiện hỗ trợ ChatGPT Work, ChatGPT và ChatGPT Codex. Người dùng có thể tổ chức tệp và thư mục, tạo liên kết chia sẻ, gửi yêu cầu tệp tin cũng như thực hiện các quy trình làm việc nhiều bước ngay trong môi trường ChatGPT.

Đối với Anthropic, Dropbox triển khai ba tích hợp gồm Claude, Claude Cowork và Claude Code, cho phép truy cập, quản lý và xử lý nội dung lưu trên Dropbox ngay trong các quy trình làm việc của Claude.

Bên cạnh đó, Google cũng bổ sung khả năng kết nối Dropbox vào Gemini Spark, AI agent mới của hãng. Người dùng có thể truy cập và chia sẻ tệp Dropbox trong các quy trình làm việc do Gemini Spark thực hiện.

Nhu cầu kết nối dữ liệu doanh nghiệp với AI ngày càng tăng

Theo AWS, 56% tổ chức tại Việt Nam dự kiến tăng đầu tư cho AI trong năm tới. Đồng thời, 61% doanh nghiệp đang sử dụng AI cho biết đã ghi nhận tăng trưởng doanh thu.

Trong bối cảnh đó, nhu cầu kết nối các công cụ AI với nguồn dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp ngày càng lớn, đồng thời vẫn phải đảm bảo phân quyền, quản trị dữ liệu và kiểm soát quy trình cộng tác.

Theo Dropbox, các tính năng tích hợp mới được phát triển nhằm giúp doanh nghiệp đưa dữ liệu và ngữ cảnh từ Dropbox vào quy trình làm việc với AI, lựa chọn công cụ AI phù hợp cho từng tác vụ, nâng cao chất lượng kết quả nhờ sử dụng dữ liệu nguồn của doanh nghiệp, giảm thao tác chuyển đổi giữa các ứng dụng và lưu trữ các nội dung do AI tạo ra để tiếp tục chia sẻ, chỉnh sửa hoặc tái sử dụng giữa các nhóm làm việc.

Dropbox hiện cho biết nền tảng đang phục vụ hơn 700 triệu người dùng và tổ chức đăng ký. Công ty định hướng phát triển như một lớp dữ liệu kết nối giữa các nền tảng AI và hệ thống lưu trữ doanh nghiệp, giúp các kết quả do AI tạo ra tiếp tục được quản lý, chia sẻ và khai thác trong quy trình làm việc lâu dài.

Intel mở rộng hệ sinh thái Core Ultra Series 3, hướng đến thiết bị chơi game cầm tay và AI

Intel mở rộng hệ sinh thái Core Ultra Series 3, hướng đến thiết bị chơi game cầm tay và AI

Tại triển lãm Computex 2026 diễn ra ở Đài Bắc, Intel đã giới thiệu dòng vi xử lý Intel Arc G-Series mới dành cho thiết bị chơi game cầm tay, đồng thời công bố những bước phát triển mới trong lĩnh vực Edge AI và robot dựa trên nền tảng Intel Core Ultra Series 3.

Động thái này cho thấy chiến lược mở rộng hệ sinh thái của Intel từ thị trường PC truyền thống sang các lĩnh vực đang tăng trưởng như handheld gaming, robot và AI vật lý.

 

Dell ra mắt loạt giải pháp mới, nâng cấp trung tâm dữ liệu cho kỷ nguyên AI

Dell ra mắt loạt giải pháp mới, nâng cấp trung tâm dữ liệu cho kỷ nguyên AI

Dell Technologies vừa giới thiệu loạt giải pháp hạ tầng mới dành cho trung tâm dữ liệu hiện đại, tập trung vào bốn nhóm chính gồm lưu trữ, điện toán, phục hồi an ninh mạng và tự động hóa. Theo hãng, các sản phẩm mới được thiết kế để đáp ứng đồng thời nhu cầu vận hành ứng dụng doanh nghiệp truyền thống lẫn các khối lượng công việc AI ngày càng lớn.

AI đang khiến nhiều trung tâm dữ liệu hiện tại gặp áp lực về hiệu năng, điện năng và khả năng quản trị. Trong khi đó, doanh nghiệp vẫn phải đảm bảo hệ thống hoạt động liên tục, bảo mật và tối ưu chi phí vận hành. Đây cũng là lý do Dell tập trung vào các giải pháp có khả năng mở rộng linh hoạt và hạn chế gián đoạn khi nâng cấp.

PowerStore Elite và loạt máy chủ PowerEdge mới hướng đến AI, HPC và tối ưu vận hành

Tâm điểm của đợt nâng cấp lần này là nền tảng lưu trữ PowerStore Elite của Dell Technologies. Hệ thống được thiết kế cho môi trường AI và trung tâm dữ liệu quy mô lớn với hiệu năng và mật độ lưu trữ cao gấp ba lần thế hệ trước. Dell cho biết thiết bị hỗ trợ dung lượng khả dụng lên tới 5,8 PB trong thiết kế 3U cùng tỷ lệ giảm thiểu dữ liệu 6:1.

Điểm đáng chú ý nằm ở khả năng nâng cấp trực tiếp các thành phần như ổ đĩa, bộ điều khiển hay hệ thống mạng mà không cần dừng vận hành hoặc di chuyển dữ liệu. Đây là xu hướng ngày càng được doanh nghiệp ưu tiên nhằm tránh mô hình thay mới toàn bộ hệ thống sau vài năm sử dụng.

dell

Ở mảng điện toán, Dell mở rộng danh mục Dell Technologies PowerEdge với 11 mẫu máy chủ mới. Theo hãng, thế hệ PowerEdge thứ 18 có thể cải thiện hiệu năng tới 70% và hỗ trợ hợp nhất hệ thống theo tỷ lệ 13:1.

Dell PowerEdge M9825 sử dụng vi xử lý AMD EPYC thế hệ 6, hướng đến AI và điện toán hiệu năng cao (HPC) với thiết kế tản nhiệt bằng chất lỏng tích hợp trong rack IR7000. Hệ thống này được xây dựng cho các tác vụ AI quy mô lớn và môi trường HPC yêu cầu mật độ tính toán cao.

Trong khi đó, PowerEdge XE5845 và XE7845 tập trung vào các hệ thống AI triển khai theo chuẩn PCIe, đồng thời hỗ trợ GPU thế hệ tiếp theo. Dell cho biết hai dòng máy này được tối ưu cho các mô hình AI yêu cầu khả năng mở rộng linh hoạt.

Với nhóm HPC tản nhiệt không khí, Dell giới thiệu PowerEdge R9825 và R9815 sử dụng AMD EPYC thế hệ 6, hỗ trợ mật độ nhân cao và băng thông I/O lớn hơn nhằm xử lý các ứng dụng nặng mà không cần chuyển sang hệ thống làm mát bằng chất lỏng.

PowerEdge R9810 là dòng máy chủ 1 socket cao cấp sử dụng nền tảng Intel Diamond Rapids thế hệ mới, hướng đến các môi trường hợp nhất hạ tầng quy mô lớn với băng thông bộ nhớ và số lượng nhân xử lý tăng đáng kể.

Ngoài ra, Dell còn bổ sung các mẫu PowerEdge R8815, R6815, R7815, R7815xd và R7825 nhằm phục vụ nhu cầu tối ưu không gian triển khai, hợp nhất hạ tầng và xây dựng hệ thống lưu trữ mật độ cao. Một số mẫu chuyển sang thiết kế 1 socket nhưng vẫn đạt hiệu năng tương đương nền tảng 2 socket trước đây, giúp giảm điện năng tiêu thụ, chi phí tản nhiệt và bản quyền phần mềm.

Dell đẩy mạnh phục hồi an ninh mạng và tự động hóa bằng AI agent

Bên cạnh phần cứng, Dell cũng giới thiệu các giải pháp mới cho bảo mật và quản trị hạ tầng.

Dell PowerProtect One được xây dựng như một nền tảng hợp nhất quản trị bảo vệ dữ liệu và lưu trữ backup trên cùng giao diện điều khiển. Theo Dell, giải pháp này có thể giảm tới 50% khối lượng quản trị nhờ hợp nhất nhiều công cụ bảo vệ dữ liệu trước đây.

Trong khi đó, Dell Cyber Detect sử dụng AI để phát hiện ransomware trên các hệ thống PowerStore và PowerMax. Công cụ này được huấn luyện bằng hàng nghìn biến thể ransomware và có khả năng xác định bản sao lưu sạch gần nhất với độ chính xác công bố lên tới 99,99%.

dell

Ở mảng đám mây riêng, Dell mở rộng Dell Private Cloud với khả năng triển khai các nền tảng từ Broadcom, Microsoft, Nutanix và Red Hat trên hạ tầng Dell theo mô hình mở. Theo hãng, giải pháp này có thể giúp tiết kiệm tới 65% chi phí so với mô hình hạ tầng siêu hội tụ HCI trong một số kịch bản triển khai.

Dell Distributed Private Cloud, trước đây là NativeEdge, được thiết kế cho môi trường edge và hệ thống phân tán. Nền tảng này hỗ trợ cụm hai node HA, tự động chuyển đổi khi có sự cố, bảo mật zero-trust và triển khai zero-touch nhằm giảm độ phức tạp khi vận hành tại nhiều địa điểm khác nhau.

dell

Dell cũng giới thiệu Dell Automation Platform và Dell Automation Studio nhằm tăng cường tự động hóa bằng AI. Theo hãng, nền tảng này sử dụng AI agent để hỗ trợ triển khai, giám sát và tối ưu hạ tầng thông qua giao diện hội thoại và các quy trình tự động hóa.

Xu hướng “agentic AI” hiện được nhiều hãng công nghệ lớn theo đuổi nhằm giảm tải cho đội ngũ vận hành CNTT trong bối cảnh hệ thống AI và trung tâm dữ liệu ngày càng phức tạp.

Nhiều giải pháp sẽ được tung ra từ giữa năm 2026

Theo kế hoạch của Dell, PowerStore Elite sẽ được bán ra từ tháng 7/2026. Các máy chủ PowerEdge M9825, R9825 và R9815 dự kiến ra mắt trong nửa cuối năm 2026, còn XE5845 và XE7845 sẽ xuất hiện vào quý I/2027.

PowerEdge R9810 cùng các dòng R8815, R6815, R7815, R7815xd và R7825 dự kiến ra mắt trong năm 2027.

PowerProtect One hiện đã được cung cấp trên thị trường. Cyber Detect cho PowerStore dự kiến ra mắt vào quý III, còn phiên bản dành cho PowerMax sẽ xuất hiện trong nửa cuối năm 2026.

Dell Private Cloud hỗ trợ VMware VCF 9.1 và Microsoft Azure Local dự kiến ra mắt vào tháng 6/2026, trong khi phiên bản tích hợp Dell PowerStore với Nutanix AHV sẽ xuất hiện vào tháng 7/2026.

Dell Distributed Private Cloud hiện đã có mặt trên thị trường. Automation Studio dự kiến phát hành vào tháng 6/2026, còn các tính năng Agentic AI trên Dell Automation Platform sẽ được bổ sung vào cuối năm nay.

Samsung giới thiệu hệ sinh thái Vision AI 2026 với AI TV

Samsung giới thiệu hệ sinh thái Vision AI 2026 với AI TV